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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative AI-gestützte Backend-Lösungen mit Go oder Kotlin.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Einfluss auf digitale Entscheidungsfreiheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Go oder Kotlin, Führungskompetenz und Teamfähigkeit sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, des Software-Engineerings oder eine vergleichbare Ausbildung.
Technologische Expertise (Backend): Du bringst fundierte, langjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Go oder Kotlin mit.
AI-Native Approach: Du integrierst KI-Tools und anspruchsvolles Context Engineering tief in deinen Entwicklungsalltag und gehst weit über Prompt-Entwicklung und reines Vibe-Coding hinaus.
Frontend-Verständnis: Du bringst ein pragmatisches Verständnis für Frontend-Technologien (Vue.js, Angular) mit. Idealerweise hast du zudem Erfahrung in der Entwicklung von Multiplattform-Apps mittels Kotlin Multiplatform (KMP).
Führung & Soft Skills: Du besitzt nachweisbare fachliche Führungserfahrung, ausgeprägte analytische Problemlösungsfähigkeiten sowie eine hohe Team- und Kommunikationsstärke.
Qualitätsbewusstsein: Du legst höchsten Wert auf Testbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit von Code-Basen.
Sprachen: Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Team.
Deine Aufgaben:
- Fachliche Führung & Mentoring: Du übernimmst die fachliche Führung eines Teams von Software Engineers und treibst die Etablierung von AI-assisted Development-Praktiken im Team voran.
- Architektur & Implementierung: Du verantwortest das Design, die Implementierung und die Weiterentwicklung robuster, cloud-nativer Applikationen und Plattform-Services für Endnutzer.
- AI-Native Backend-Entwicklung: Du entwickelst hocheffiziente und skalierbare Backend-Systeme primär in Go oder Kotlin unter konsequenter, tiefgehender Nutzung von LLMs und modernen AI-Coding-Tools.
- API-Design & Integration: Du definierst und integrierst Schnittstellen (synchrone und asynchrone APIs) in enger Abstimmung mit den Frontend- und Mobile-Teams.
- End-to-End Verantwortung: Du begleitest alle Phasen des Software-Entwicklungszyklus, vom Rapid Prototyping bis zur produktionsreifen Skalierung der Lösungen.
- Qualitätssicherung & Performance: Du optimierst die Performance der gesamten Systemlandschaft. Du führst Code-Reviews durch und stellst Clean-Code-Prinzipien sowie eine hohe Testabdeckung sicher.
- Workflow-Optimierung: Du analysierst und optimierst bestehende Entwicklungsprozesse durch den gezielten Einsatz von KI, um Liefergeschwindigkeit und Softwarequalität kontinuierlich zu steigern.
(Senior) AI-Assisted Software Engineer (m/w/d) - Fokus Backend (Go / Kotlin) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) AI-Assisted Software Engineer (m/w/d) - Fokus Backend (Go / Kotlin)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Technologien.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Coding-Challenges vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Skills zu schärfen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei Schwarz Digits arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI-Assisted Software Engineer (m/w/d) - Fokus Backend (Go / Kotlin)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als (Senior) AI-Assisted Software Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Technische Skills hervorheben: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Go oder Kotlin klar und deutlich darstellst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Sprache beherrscht, sondern auch die Prinzipien des AI-gestützten Entwicklungsansatzes versteht. Zeig uns, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast!
Qualität zählt!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein hoher Qualitätsanspruch ist uns wichtig, also überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Details legst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle Informationen zur Stelle und zum Unternehmen finden, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Technologische Expertise zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Go und Kotlin detailliert zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, in denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨AI-Integration demonstrieren
Überlege dir, wie du KI-Tools in deinen Entwicklungsprozess integriert hast. Teile spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du AI-gestützte Ansätze verwendet hast, um Probleme zu lösen oder die Effizienz zu steigern.
✨Führungskompetenzen hervorheben
Bereite einige Beispiele vor, die deine Führungserfahrung und Mentoring-Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du dein Team unterstützt und weiterentwickelt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Qualitätsbewusstsein betonen
Sprich über deine Ansätze zur Qualitätssicherung und wie du Clean-Code-Prinzipien in deinen Projekten umgesetzt hast. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Code-Reviews und Testabdeckung zu berichten.