Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe hochperformante Datenflüsse in der Google Cloud.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Vorteile: Schnelle Entscheidungswege, Gestaltungsspielräume und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agile Teams, interdisziplinäre Zusammenarbeit und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Cloud-Expertise und Kenntnisse in Python und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.
Deine Aufgaben:
- Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
- Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
- Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
- Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
- Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
- Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Senior Data Engineer - Berlin (M/W/X) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Als Arbeitgeber bietet Schwarz Digits ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Professionalität und Teamgeist geprägt ist. Die enge Zusammenarbeit mit dem Vorstandsvorsitzenden ermöglicht nicht nur einen tiefen Einblick in strategische Entscheidungen, sondern auch die Chance zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Zudem profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer modernen IT-Infrastruktur, die das cloudbasierte Arbeiten erleichtert und somit eine optimale Work-Life-Balance fördert.
