Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe hochperformante Datenflüsse in der Google Cloud.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, innovativ und zukunftsorientiert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit schnellen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in GCP und Apache Kafka.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.
Deine Aufgaben:
- Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
- Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
- Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
- Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
- Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
- Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem dynamischen und agilen Arbeitsumfeld profitieren Sie von schnellen Entscheidungswegen und der Freiheit, innovative Lösungen zu gestalten. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich Cloud und Data Engineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (gn) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Cloud-Architektur zeigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den neuesten Stand bringen:Bevor du dich bewirbst, schau dir deinen Lebenslauf genau an. Stelle sicher, dass alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, klar und deutlich hervorgehoben sind.
Stellenbeschreibung sorgfältig lesen:Nimm dir Zeit, die Stellenbeschreibung gründlich zu lesen. Achte darauf, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen gefordert werden, und überlege, wie du diese in deiner Bewerbung darstellen kannst.
Anpassung der Bewerbung:Passe deine Bewerbung an die Anforderungen der Stelle an. Verwende ähnliche Begriffe und Formulierungen wie in der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Erwartungen verstehst und erfüllst.
Bewerbung über unsere Website einreichen:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Lebenslauf auf Vordermann bringen
Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen im Data Engineering, Big Data und Software Engineering klar hervorgehoben sind. Achte darauf, deine Kenntnisse in Google Cloud Platform, Apache Kafka, Python und Spark deutlich zu präsentieren.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Cloud-Architekturen, Containerisierung mit Kubernetes/Docker und Orchestrierungstools wie Apache Airflow beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen in diesen Bereichen konkret darstellst und erkläre, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Schwarz Gruppe und deren Ansatz zur digitalen Transformation. Zeige während des Interviews, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa zu fördern.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite Beispiele vor, die dein analytisches Denkvermögen und deine lösungsorientierte Arbeitsweise zeigen. Diskutiere spezifische Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und wie du dabei agile Methoden angewendet hast, um effektive Lösungen zu finden.
