Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe hochperformante Datenflüsse in der Google Cloud.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, innovativ und zukunftsorientiert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Gestaltungsspielräume.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Cloud-Expertise und Kenntnisse in Python und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.
Deine Aufgaben:
- Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
- Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
- Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
- Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
- Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
- Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/d) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem dynamischen und agilen Arbeitsumfeld profitierst du von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen, während du gleichzeitig auf die Stabilität und Ressourcen der Schwarz Gruppe zurückgreifen kannst. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch kontinuierliche Weiterbildung und innovative Projekte im Bereich Cloud, Data & AI.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/d) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, Spark und GCP herausfordern. Wir empfehlen dir, an Coding-Challenges teilzunehmen, um dein Wissen aufzufrischen und dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie im Gespräch zu präsentieren. Ob es sich um Open-Source-Projekte oder persönliche Arbeiten handelt, zeige, was du kannst und wie du moderne Architektur-Konzepte umsetzt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/d) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Wir suchen nach jemandem mit fundierter Erfahrung im Data Engineering und Cloud-Technologien. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Technologien, wie Google Cloud Platform und Apache Kafka, in deinem Lebenslauf hervorhebst. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Kenntnisse in Python oder Spark sprichst, nenne spezifische Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Cloud Platform, Apache Kafka, Python und Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses oder Data Mesh angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige dein agiles Mindset
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Betone, wie du in interdisziplinären Gruppen gearbeitet hast und wie du komplexe Anforderungen in technische Lösungen übersetzt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie die Cloud-Architektur weiterentwickeln wollen.
