Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe hochperformante Datenflüsse in der Google Cloud.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, innovativ und zukunftsorientiert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Raum für kreative Lösungen und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Cloud-Expertise und Kenntnisse in Python und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.
Deine Aufgaben:
- Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
- Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
- Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
- Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
- Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
- Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem dynamischen und agilen Arbeitsumfeld profitieren Sie von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen, während Sie gleichzeitig auf die Stabilität und Ressourcen der Schwarz Gruppe zurückgreifen können. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch innovative Projekte im Bereich Cloud, Data & AI und bieten eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Data Engineering vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python, Spark und Cloud-Technologien unter Beweis zu stellen. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in dein Können und deine Leidenschaft für Data Engineering.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Also, zögere nicht und schick uns deine Bewerbung – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Bad Friedrichshall (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf Vordermann bringen:Bevor du dich bewirbst, schau dir deinen Lebenslauf genau an. Stelle sicher, dass alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, klar und deutlich hervorgehoben sind.
Stellenbeschreibung gründlich lesen:Nimm dir die Zeit, die Stellenbeschreibung sorgfältig durchzulesen. Achte darauf, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen gefordert werden, und überlege, wie du diese in deiner Bewerbung darstellen kannst.
Anpassung der Bewerbung:Passe deine Bewerbung an die Anforderungen der Stelle an. Verwende ähnliche Begriffe und Formulierungen wie in der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Erwartungen verstehst und erfüllst.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance auf eine Einladung zum Gespräch hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Lebenslauf auf Vordermann bringen
Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen im Data Engineering, Big Data und Software Engineering klar hervorgehoben sind. Achte darauf, deine Kenntnisse in Google Cloud Platform, Apache Kafka, Python und Spark deutlich zu präsentieren.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Cloud-Architekturen, Datenverarbeitung und moderne Software-Engineering-Methoden beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie Apache Airflow und dbt in konkreten Beispielen darstellst.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Schwarz Gruppe und deren Ansatz zur digitalen Transformation. Zeige während des Interviews, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du zur digitalen Entscheidungsfreiheit beitragen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Teamdynamik, Projekte oder Technologien beziehen, mit denen du arbeiten würdest. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung, was besonders in agilen Umgebungen geschätzt wird.
