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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe hochperformante Datenflüsse in der Google Cloud.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Agile Teams, spannende Projekte und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Cloud-Expertise und Kenntnisse in Python und Spark.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.
Deine Aufgaben:
- Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
- Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
- Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
- Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
- Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
- Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer - Google Cloud Platform (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering-Bereich und übe deine Antworten. Wir wissen, dass du die technischen Skills hast, aber zeig auch deine Leidenschaft für die Branche und das Unternehmen!
✨Zeige deine Projekte
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeige, was du kannst, indem du konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung teilst. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer - Google Cloud Platform (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende in deinem Anschreiben eine lockere Sprache und erzähle uns, was dich an der Position als Senior Data Engineer reizt.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und mit Cloud-Technologien hervor. Zeige uns, wie du mit Tools wie Apache Kafka und GCP gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Technische Skills im Fokus: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Spark und Containerisierung klar darstellst. Wir suchen nach jemandem, der sich in diesen Technologien wohlfühlt und sie effektiv einsetzen kann.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Best Practices der Google Cloud Platform vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch, wie du diese in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du mit Apache Kafka, Python oder Spark gearbeitet hast. Sei bereit, deine Rolle und die Herausforderungen, die du gemeistert hast, detailliert zu erläutern. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kenntnisse über moderne Architekturen
Informiere dich über Data Lakehouses und Data Mesh. Bereite dich darauf vor, wie du diese Konzepte in deinen bisherigen Projekten umgesetzt hast und wie du sie in die zukünftige Arbeit einbringen möchtest.
✨Agiles Mindset demonstrieren
Sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Methoden du verwendet hast, um die Zusammenarbeit zu fördern. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.