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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe hochperformante Datenflüsse in der Google Cloud.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Mitarbeitervorteile: Schnelle Entscheidungswege, Gestaltungsspielräume und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Agile Teams und spannende Projekte warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Cloud-Kenntnisse und Teamarbeit sind wichtig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.
Deine Aufgaben:
- Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
- Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
- Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
- Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
- Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
- Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer - Google Cloud Platform (m/w/x)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, Spark und GCP herausfordern. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein analytisches Denkvermögen!
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering!
Sprich über deine Erfahrungen mit modernen Architekturkonzepten wie Data Lakehouses und Data Mesh. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung der Branche!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer - Google Cloud Platform (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die Skills haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe die Erfahrungen hervor, die am besten zu den Anforderungen passen – so zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Erzähl von deinen Projekten: Wir lieben es, von deinen bisherigen Projekten zu hören! Erkläre uns, welche Technologien du verwendet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Arbeitsweise und Expertise.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Technologien der Google Cloud Platform vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese in realen Projekten anwenden kannst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du deine Fähigkeiten in Data Engineering, insbesondere mit Apache Kafka und Python, unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Zeige dein agiles Mindset
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Erkläre, wie du in interdisziplinären Gruppen gearbeitet hast und welche Methoden du verwendet hast, um die Zusammenarbeit zu fördern und Herausforderungen zu meistern.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens zu stellen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob die Firma gut zu dir passt.