Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und optimiere unsere Supply Chain mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und direkter Kommunikation.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft und mache echten Einfluss auf Geschäftsabläufe.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung.
Du hast eine fundierte Praxis in Python, mit einem starken Fokus auf sauberen, effizienten, wartbaren und absolut produktionsreifen Code.
Du verfügst über nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Distributed-Computing-Frameworks wie Kubernetes oder Apache Spark.
Du hast Hands-on Know-how im Design und der Implementierung von Cloud-Native-Anwendungen sowie praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Provider (z. B. GCP, Azure).
Du besitzt ein tiefes Verständnis für Software-Engineering Best Practices: Versionskontrolle (z. B. Git), Testing und CI/CD-Pipelines gehören zu deinem Handwerkszeug.
Du hast bereits erfolgreich robuste KI/ML-Systeme für den Produktionseinsatz konzipiert und ausgerollt, was ein großes Plus ist.
Gute Kenntnisse in grundlegenden KI- und Machine-Learning-Methoden, inklusive Supervised/Unsupervised Learning, Optimierungsalgorithmen und Deep Learning sind ebenfalls von Vorteil.
Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).
In dieser Position übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung, Industrialisierung und den Betrieb komplexer Datenprodukte.
Als technologischer Brückenbauer zwischen Data Science und Data Engineering bringst du zukunftsweisende Machine-Learning-Modelle – insbesondere für spannende Forecasting-Cases – erfolgreich produktiv.
Mit deiner Expertise in modernen Cloud- und Big-Data-Technologien sorgst du für Skalierbarkeit und reibungslose Deployments (MLOps/DevOps).
In unseren agilen, interdisziplinären Teams bist du nicht nur ein Macher, sondern auch ein geschätzter Kommunikator, der komplexe Daten-Szenarien für unsere Stakeholder greifbar macht.
Deine Aufgaben:
- Du entwirfst und entwickelst Optimierungsalgorithmen sowie Machine-Learning-Modelle für unsere Bedarfsprognosen und treibst so die Optimierung unserer Supply Chain voran.
- Du begleitest analytische Anwendungen von der ersten Idee bis hin zur erfolgreichen Produktion und stellst dabei unsere hohen Qualitätsstandards sicher.
- Du betreust und verbesserst KI-gestützte Produkte, die direkten und spürbaren Einfluss auf unsere Geschäftsabläufe haben.
- Du entwickelst und pflegst essenzielle Software-Tools und Frameworks für das Deployment und Monitoring von KI-Modellen im Live-Betrieb.
- In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers integrierst du innovative KI-Lösungen nahtlos in unsere bestehenden Systeme und Workflows.
- Du hast das Talent, komplexe technische Konzepte und Ergebnisse klar und verständlich auf den Punkt zu bringen – sowohl für dein Tech-Team als auch für unsere Fachbereiche.
- Du übernimmst die fachliche Leitung des Engineering Teams und führst zusammen mit dem Team passende Entwicklungsmöglichkeiten durch.
(Senior) Engineering Lead for AI Forecasting (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Agilität profitieren Sie von schnellen Entscheidungswegen und einem kreativen Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche und berufliche Entwicklung lässt. Unsere interdisziplinären Teams fördern eine offene Kommunikation und Zusammenarbeit, während wir gemeinsam an zukunftsweisenden KI-Lösungen arbeiten, die einen direkten Einfluss auf unsere Geschäftsabläufe haben.
