(Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit']

(Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit']

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle eine innovative Data & AI Plattform und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
  • Unternehmen: STACKIT, ein führender Cloud-Provider mit einer Vision für ein digitales Europa.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Agiles Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Golang und Kubernetes.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Du bringst die Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien im Kontext BI und AI mit. Dabei liegen deine Schwerpunkte in der Softwareentwicklung und Kubernetes und du fühlst dich in Cloud-Umgebungen bereits jetzt zuhause. Du überzeugst uns mit fundierten Kenntnissen in der Programmierung mit Golang. Produkte und Services wie Kafka, Spark, Flink oder Dremio sind keine Fremdwörter für dich. Du brennst dafür, neue Technologien zu durchdringen und kannst diese in der Praxis umsetzen. Du hast Spaß daran, dein Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen.

Deine Aufgaben:

  • Du entwickelst eine Data and AI Platform als souveränen Cloud Service.
  • Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte.
  • Du entwickelst REST APIs, über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern.
  • Du entwickelst Kubernetes Operatoren, um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren.
  • Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It - You Run It!
  • Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst.

(Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits

STACKIT bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Teil eines agilen Teams hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Cloud und AI zu arbeiten und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und einer Unternehmenskultur, die Wissenstransfer und Zusammenarbeit fördert, ist STACKIT der ideale Ort für technikbegeisterte Talente, die die digitale Zukunft Europas mitgestalten möchten.

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Kontaktdaten:

Schwarz Digits Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit'] erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Leidenschaft für neue Technologien und zeige, dass du ein echter Teamplayer bist.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Golang und Cloud-Technologien unter Beweis zu stellen. Zeige, dass du die Tools wie Kafka oder Spark nicht nur kennst, sondern auch anwenden kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und stelle Fragen! Während des Interviews kannst du zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist, indem du nach den Herausforderungen und Zielen des Teams fragst. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir bei STACKIT suchen nach leidenschaftlichen Talenten, die bereit sind, die Cloud-Welt mit uns zu erobern.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen

Softwareentwicklung
Kubernetes
Cloud-Umgebungen
Golang
Kafka
Spark
Flink

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für neue Technologien und deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung sollten klar rüberkommen. Lass uns spüren, dass du ein echter STACKITEER werden möchtest!

Betone deine Skills!:Geh auf deine Kenntnisse in Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen ein. Erzähl uns von deinen Projekten mit Kafka, Spark oder Flink. Wir wollen wissen, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast!

Teamgeist zeigen!:Wir suchen jemanden, der gerne Wissen teilt und im Team arbeitet. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in agilen Teams und wie du zur Entwicklung optimaler Produkte beigetragen hast. Zeig uns, dass du ein echter Teamplayer bist!

Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung einreichen und sicherstellen, dass sie direkt bei den richtigen Leuten landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Golang, Kubernetes und den relevanten Technologien wie Kafka, Spark oder Flink auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Challenges zu meistern.

Projekte und Erfahrungen teilen

Bereite einige Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du neue Technologien erfolgreich implementiert hast. Zeige, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast, um das Team zum Erfolg zu führen.

Fragen an die Interviewer

Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du den Interviewern stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie STACKIT Innovationen in der Cloud-Welt vorantreibt.

Teamgeist und Wissensaustausch betonen

Da du Spaß daran hast, dein Wissen mit anderen zu teilen, solltest du dies im Gespräch hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit dein Wissen weitergegeben hast und wie wichtig dir die Zusammenarbeit im Team ist, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln.