Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Data and AI Plattform und automatisiere Cloud Services mit Kubernetes.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit echten Entwicklungsmöglichkeiten und Verantwortung im Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und gestalte die digitale Zukunft aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du bringst die Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien im Kontext BI und AI mit. Dabei liegen deine Schwerpunkte in der Softwareentwicklung und Kubernetes und du fühlst dich in Cloud-Umgebungen bereits jetzt zuhause. Du überzeugst uns mit fundierten Kenntnissen in der Programmierung mit Golang. Produkte und Services wie Kafka, Spark, Flink oder Dremio sind keine Fremdwörter für dich. Du brennst dafür, neue Technologien zu durchdringen und kannst diese in der Praxis umsetzen. Du hast Spaß daran, dein Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst eine Data and AI Platform als souveränen Cloud Service.
- Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte.
- Du entwickelst REST APIs, über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern.
- Du entwickelst Kubernetes Operatoren, um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren.
- Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It - You Run It!
- Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst.
Senior Software Engineer - Go / Data Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien im Bereich BI und AI zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, flachen Hierarchien und der Chance, eigene Ideen in Projekten umzusetzen, fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch ein starkes Netzwerk innerhalb der Schwarz Gruppe. Die Kombination aus Agilität und Sicherheit macht den Standort zu einem attraktiven Ort für kreative Köpfe, die an der digitalen Transformation Europas mitwirken möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer - Go / Data Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Leidenschaft für neue Technologien und zeige, dass du ein Teamplayer bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen zu sprechen. Zeig uns, dass du die Technologien nicht nur kennst, sondern auch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei STACKIT siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Teile dein Wissen! In einem Vorstellungsgespräch kannst du zeigen, wie du dein Wissen über BI und AI mit anderen teilst. Das zeigt nicht nur deine Expertise, sondern auch deine Teamfähigkeit und deinen Enthusiasmus für die Technologie.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer - Go / Data Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für neue Technologien und deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung sollten klar rüberkommen. Lass uns spüren, dass du für die Position brennst!
Betone deine technischen Skills:Gib uns einen Einblick in deine Kenntnisse mit Golang, Kubernetes und anderen relevanten Technologien wie Kafka oder Spark. Zeige, wie du diese Tools in der Praxis eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Teamgeist ist wichtig:Erzähle uns von deinen Erfahrungen im Team und wie du dein Wissen mit anderen teilst. Wir suchen jemanden, der nicht nur selbstständig arbeiten kann, sondern auch das Team stärkt und unterstützt.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und dir eine zügige Rückmeldung geben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Golang, Kubernetes und den relevanten Technologien wie Kafka, Spark und Flink auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Challenges zu meistern.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Bereite einige Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die zeigen, wie du neue Technologien erfolgreich implementiert hast. Zeige, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast, um das Team zum Erfolg zu führen.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Cloud und AI sieht.
✨Teamgeist betonen
Da das Teilen von Wissen und die Zusammenarbeit im Team wichtig sind, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit dein Wissen mit anderen geteilt hast. Erzähle von Situationen, in denen du anderen geholfen hast, oder von Mentoring-Erfahrungen, die du gemacht hast.
