Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und optimiere unsere Supply Chain mit modernster Technologie.
- Unternehmen: IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe mit Fokus auf Cloud und AI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und echte Gestaltungsspielräume.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und schnellen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Du hast eine fundierte Praxis in Python, mit einem starken Fokus auf sauberen, effizienten, wartbaren und absolut produktionsreifen Code. Du besitzt ein tiefes Verständnis für Software-Engineering Best Practices: Versionskontrolle (z. B. Git), Testing und CI/CD-Pipelines gehören zu deinem Handwerkszeug. Gute Kenntnisse in grundlegenden KI- und Machine-Learning-Methoden, inklusive Supervised/Unsupervised Learning, Optimierungsalgorithmen und Deep Learning sind ebenfalls von Vorteil. Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).
Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die Unternehmen der Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben. In dieser Position übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung, Industrialisierung und den Betrieb komplexer Datenprodukte. Als technologischer Brückenbauer zwischen Data Science und Data Engineering bringst du zukunftsweisende Machine-Learning-Modelle - insbesondere für spannende Forecasting-Cases - erfolgreich produktiv. Mit Deiner Expertise in modernen Cloud- und Big-Data-Technologien sorgst du für Skalierbarkeit und reibungslose Deployments (MLOps/DevOps).
Deine Aufgaben:
- Du entwirfst und entwickelst Optimierungsalgorithmen sowie Machine-Learning-Modelle für unsere Bedarfsprognosen und treibst so die Optimierung unserer Supply Chain voran.
- Du entwickelst und pflegst essenzielle Software-Tools und Frameworks für das Deployment und Monitoring von KI-Modellen im Live-Betrieb.
- In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers integrierst du innovative KI-Lösungen nahtlos in unsere bestehenden Systeme und Workflows.
Software Developer / Python / IT / Informatik (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Die Schwarz Gruppe bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, in dem du als Software Developer die Möglichkeit hast, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalyse zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen fördert das Unternehmen eine Kultur der Agilität und Kreativität, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefüge dir helfen, deine beruflichen Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitierst du von den Vorteilen eines stabilen Konzerns, der dir Sicherheit und Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsträchtigen Sektor bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Developer / Python / IT / Informatik (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Entwicklern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Zeige deine Skills in einem Projekt!
Erstelle ein kleines Projekt oder eine Anwendung, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstriert. Das gibt dir nicht nur etwas Greifbares, das du zeigen kannst, sondern hilft auch, dein Wissen zu vertiefen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben aus dem Software-Engineering vertraut. Übe Coding-Challenges auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter freuen uns immer über neue Talente! Bewirb dich direkt über unsere Karriereseite, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Developer / Python / IT / Informatik (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.
Betone deine Python-Kenntnisse:Da wir einen Software Developer suchen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrung mit Python klar hervorhebst. Nenne konkrete Projekte oder Beispiele, wo du sauberen und wartbaren Code geschrieben hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Software-Engineering Best Practices:Erwähne deine Kenntnisse in Versionskontrolle, Testing und CI/CD-Pipelines. Wir legen großen Wert auf Best Practices im Software-Engineering, also zeig uns, dass du diese Tools und Methoden beherrschst und sie in deinen Projekten angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die aktuellen Cloud- und AI-Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden, gut verstehst. Recherchiere über MLOps und DevOps, um während des Interviews gezielt darüber sprechen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Python verwendet hast, um sauberen und wartbaren Code zu schreiben. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Software-Engineering Best Practices angewendet hast.
✨Verstehe die Rolle der Zusammenarbeit
Da die Position enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers erfordert, solltest du dir Gedanken darüber machen, wie du in einem Team arbeitest. Bereite dich darauf vor, Fragen zur Teamarbeit und Kommunikation zu beantworten.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
Zeige, dass du bereit bist, dich ständig weiterzuentwickeln, insbesondere im Bereich KI und Machine Learning. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit in neue Technologien eingearbeitet hast und welche Ressourcen du dafür genutzt hast.
