Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite an end-to-end AI Lösungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, fördert digitale Entscheidungsfreiheit in Europa.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, agile Arbeitsweise und schnelle Entscheidungswege.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Kundenkontakt.
- Warum dieser Job: Löse echte Probleme mit deiner Software und schaffe messbaren Mehrwert.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit Python und Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B.: mit Python. Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Deine Aufgaben:
- Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei.
- Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python.
- Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien.
- Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
- Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten.
- Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei.
- Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Software Engineer (Computer Vision) (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Computer Vision Projekten zu arbeiten und dabei echte Probleme zu lösen. Mit einem agilen Arbeitsumfeld, schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Zudem profitierst du von den stabilen Ressourcen der Schwarz Gruppe, was dir Sicherheit und Unterstützung in deiner Karriere bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer (Computer Vision) (gn) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Softwareentwicklern und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch, wie du Probleme kreativ löst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeige dein Interesse an den Projekten, an denen das Team arbeitet.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir bei StudySmarter haben ein einfaches Bewerbungsformular, das dir hilft, schnell und unkompliziert deine Unterlagen einzureichen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (Computer Vision) (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lies die Stellenanzeige gründlich:Nimm dir die Zeit, die gesamte Stellenanzeige aufmerksam zu lesen. So kannst du sicherstellen, dass du alle Anforderungen und Erwartungen verstehst und deine Bewerbung entsprechend anpassen kannst.
Zeige deine Erfahrung:Betone in deinem Anschreiben und Lebenslauf deine mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. Zeige konkret auf, wie du deine Softwarelösungen effizient betreibst und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Sei kreativ und spezifisch:Wenn du über deine Projekte sprichst, sei spezifisch und kreativ. Erkläre, wie du Machine Learning oder Computer Vision in deinen bisherigen Arbeiten eingesetzt hast und welchen Mehrwert du damit geschaffen hast.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt und wir sie zeitnah bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Docker, Kubernetes, CI/CD und Cloud-Services. Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen, bringe sie zur Sprache.
✨Bereite Beispiele für deine Projekte vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der objektorientierten Programmierung und im Bereich Computer Vision zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen echten Mehrwert geschaffen haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch den Kontakt mit Kunden und anderen Engineering-Bereichen umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Fragen zu stellen, um dein Interesse an der Zusammenarbeit zu zeigen.
✨Agilität und Teamarbeit
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Zeige, dass du flexibel bist und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeitest. Betone, wie wichtig dir die Zusammenarbeit im Team ist und wie du dazu beiträgst, gemeinsame Ziele zu erreichen.
