Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Schnelle Entscheidungswege, Gestaltungsspielräume und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Entscheidungsfreiheit und löse echte Probleme mit deiner Software.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit Python und Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B.: mit Python. Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei. Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python. Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur bis hin zu Deployment Strategien.
Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten. Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei. Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung, sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Software Engineer (Computer Vision) (gn) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Computer Vision Projekten zu arbeiten und dabei echte Probleme zu lösen. Mit einem agilen Arbeitsumfeld, schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Zudem profitierst du von den stabilen Ressourcen der Schwarz Gruppe, was dir Sicherheit und Unterstützung in deiner Karriere bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer (Computer Vision) (gn) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Softwareentwicklern und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten – das zeigt Engagement!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben im Bereich Computer Vision und Softwareentwicklung vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (Computer Vision) (gn) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich geprägt haben.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig dein Interesse!:Erzähle uns, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest und was dich an der Position als Software Engineer im Bereich Computer Vision reizt. Dein Enthusiasmus kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, Kubernetes und CI/CD. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen damit sammeln konntest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Computer Vision oder Machine Learning. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, wie du echten Mehrwert schaffen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kontakt mit anderen Engineering-Bereichen und Kunden erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Agilität und Teamarbeit
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beiträgst und wie wichtig dir die Zusammenarbeit ist, um innovative Lösungen zu entwickeln und Probleme zu lösen.
