Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungsfreiheit in Europa voran.
- Vorteile: Schnelle Entscheidungswege, Gestaltungsspielräume und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Transformation und löse echte Probleme mit deiner Software.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit Python und Computer Vision.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.a. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B.: mit Python. Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Deine Aufgaben:
- Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei.
- Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python.
- Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien.
- Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
- Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten.
- Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei.
- Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Software Engineer (Computer Vision) (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Computer Vision zu arbeiten und dabei echte Probleme zu lösen. Mit einer agilen Arbeitskultur, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung profitieren Mitarbeiter von umfangreichen Wachstumschancen und einem inspirierenden Umfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Zudem ermöglicht die Zugehörigkeit zur Schwarz Gruppe den Zugang zu stabilen Ressourcen und einem breiten Netzwerk in der digitalen Transformation.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer (Computer Vision) (m/w/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Softwareentwicklern und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeige, dass du nicht nur programmieren kannst, sondern auch die Logik dahinter verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Das zeigt dein Interesse und deine Kommunikationsfähigkeiten. Frag nach den Projekten, an denen das Team arbeitet, und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Softwareentwickler wie dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (Computer Vision) (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lies die Stellenanzeige gründlich:Nimm dir die Zeit, die gesamte Stellenanzeige aufmerksam zu lesen. So kannst du sicherstellen, dass du alle Anforderungen und Erwartungen verstehst und deine Bewerbung entsprechend anpassen kannst.
Zeig deine Erfahrung:Betone in deinem Anschreiben und Lebenslauf deine mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. Zeige konkret auf, wie du deine Softwarelösungen effizient betreibst und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Sei kreativ und spezifisch:Wenn du über deine Projekte sprichst, sei spezifisch und kreativ. Erkläre, wie du Machine Learning oder Computer Vision in deinen bisherigen Arbeiten eingesetzt hast und welchen Mehrwert du damit geschaffen hast.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt und wir sie zeitnah bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Docker, Kubernetes, CI/CD und Cloud-Services. Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen, bringe sie zur Sprache.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Computer Vision oder Machine Learning. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert deine Lösungen gebracht haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch den Kontakt zu Kunden und anderen Engineering-Bereichen umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige dein Interesse an agiler Arbeit
Da das Team agil arbeitet, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit agilen Methoden teilst. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
