Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Data and AI Platform und automatisiere Cloud Services mit Kubernetes.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas und arbeite an innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Go, Docker, Kubernetes und agiler Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Go-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung mit Go in Produktion. Du kennst die Standard-Library in- und auswendig.
Pragmatismus: Du entscheidest dich für die einfachste Lösung, die das Problem zuverlässig löst, statt das neueste Framework zu erzwingen.
Cloud-Native Mindset: Docker und K8s sind für dich keine Fremdwörter, sondern dein natürliches Habitat.
Testing-Kultur: Table-driven Tests sind für dich Standard. Du schreibst Code, der testbar ist, weil er klar strukturiert ist.
Haltung: Du liebst technische Exzellenz, hast aber kein Ego-Problem bei konstruktivem Feedback.
Dein Stack:
- Sprache: Go
- Persistence: PostgreSQL (mit pgx), Redis und minimaler Einsatz von ORMs
- Infrastructure: Kubernetes (EKS), Terraform, GitHub Actions
- Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst eine Data and AI Platform als souveränen Cloud Service.
- Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte.
- Du entwickelst REST APIs über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern.
- Du entwickelst Kubernetes Operatoren um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren.
- Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It - You Run It!
- Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst.
Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten und dabei von einer agilen und dynamischen Arbeitsumgebung zu profitieren. Mit schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während du Teil eines engagierten Teams bist, das sich für technische Exzellenz und digitale Transformation in Europa einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Go-Kenntnisse auffrischst und bereit bist, deine Lösungen zu erklären. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu teilen – das zeigt, dass du ein Teamplayer bist!
✨Feedback ist Gold wert!
Scheue dich nicht, nach Feedback zu fragen, egal ob nach einem Interview oder einer Networking-Veranstaltung. Konstruktives Feedback hilft uns, uns weiterzuentwickeln und beim nächsten Mal noch besser abzuschneiden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (gn) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Software Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Go-Expertise:Da wir nach jemandem mit fundierter Erfahrung in Go suchen, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darlegen, welche Projekte du mit Go umgesetzt hast. Zeig uns, dass du die Standard-Library in- und auswendig kennst!
Sei pragmatisch:Wir schätzen Pragmatismus! Erkläre in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit einfache Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch einen klaren Kopf behältst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit Go vertraut
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Go auffrischst und die Standard-Library gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Go und deinen bisherigen Projekten zu beantworten, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Pragmatismus zeigen
Sei bereit, über deine Entscheidungsprozesse zu sprechen. Erkläre, wie du pragmatische Lösungen findest und warum du dich für bestimmte Ansätze entschieden hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, Probleme effektiv zu lösen.
✨Cloud-Native Technologien verstehen
Mach dich mit Docker und Kubernetes vertraut, da diese Technologien für die Position wichtig sind. Überlege dir Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du diese Tools eingesetzt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sie in deinen Projekten verwendet hast.
✨Feedback annehmen
Bereite dich darauf vor, über deine Haltung zu Feedback zu sprechen. Zeige, dass du offen für konstruktive Kritik bist und wie du diese in deiner Arbeit umsetzt. Dies ist besonders wichtig in einem agilen Umfeld, wo Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung entscheidend sind.
