Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Data and AI Platform und arbeite an innovativen Cloud Services.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, und echte Gestaltungsspielräume in Projekten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf technische Exzellenz und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas mit modernster Technologie und agilem Arbeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Go, Cloud-Technologien und ein pragmatischer Ansatz zur Problemlösung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst eine Data and AI Platform als souveränen Cloud Service.
- Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte.
- Du entwickelst REST APIs über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern.
- Du entwickelst Kubernetes Operatoren um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren.
- Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It - You Run It!
- Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst.
Dein Profil
- Go-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung mit Go in Produktion. Du kennst die Standard-Library in- und auswendig.
- Pragmatismus: Du entscheidest dich für die einfachste Lösung, die das Problem zuverlässig löst, statt das neueste Framework zu erzwingen.
- Cloud-Native Mindset: Docker und K8s sind für dich keine Fremdwörter, sondern dein natürliches Habitat.
- Testing-Kultur: Table-driven Tests sind für dich Standard. Du schreibst Code, der testbar ist, weil er klar strukturiert ist.
- Haltung: Du liebst technische Exzellenz, hast aber kein Ego-Problem bei konstruktivem Feedback.
Dein Stack
- Sprache: Go
- Persistence: PostgreSQL (mit pgx), Redis und minimaler Einsatz von ORMs
- Infrastructure: Kubernetes (EKS), Terraform, GitHub Actions
- Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklu Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten und dabei von einer agilen und dynamischen Arbeitsumgebung zu profitieren. Mit schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du gleichzeitig Teil eines stabilen und zukunftsorientierten Unternehmens bist. Die Kombination aus technischer Exzellenz und einem unterstützenden Team macht Schwarz Digits zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur digitalen Transformation leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklu erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Schwarz Digits anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklu bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Schwarz Digits vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Datenbankentwicklu mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Schwarz Digits klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
