Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) - ['Vollzeit']

Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) - ['Vollzeit']

Heilbronn Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle eine Data and AI Platform und automatisiere Cloud Services mit Kubernetes.
  • Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, und echte Gestaltungsspielräume in Projekten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf technische Exzellenz und kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas und arbeite an innovativen Cloud-Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Go, Kubernetes und agiler Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Go-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung mit Go in Produktion. Du kennst die Standard-Library in- und auswendig.

Pragmatismus: Du entscheidest dich für die einfachste Lösung, die das Problem zuverlässig löst, statt das neueste Framework zu erzwingen.

Cloud-Native Mindset: Docker und K8s sind für dich keine Fremdwörter, sondern dein natürliches Habitat.

Testing-Kultur: Table-driven Tests sind für dich Standard. Du schreibst Code, der testbar ist, weil er klar strukturiert ist.

Haltung: Du liebst technische Exzellenz, hast aber kein Ego-Problem bei konstruktivem Feedback.

Dein Stack:

  • Sprache: Go
  • Persistence: PostgreSQL (mit pgx), Redis und minimaler Einsatz von ORMs
  • Infrastructure: Kubernetes (EKS), Terraform, GitHub Actions
  • Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

Deine Aufgaben:

  • Du entwickelst eine Data and AI Platform als souveränen Cloud Service.
  • Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte.
  • Du entwickelst REST APIs über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern.
  • Du entwickelst Kubernetes Operatoren um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren.
  • Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It - You Run It!
  • Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst.

Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits

Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Data & AI zu arbeiten und dabei von einer agilen und dynamischen Arbeitsumgebung zu profitieren. Mit schnellen Entscheidungswegen und einem starken Fokus auf technische Exzellenz fördert das Unternehmen nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch ein inspirierendes Umfeld, in dem du deine Ideen verwirklichen kannst. Zudem profitierst du von den stabilen Ressourcen der Schwarz Gruppe, was dir Sicherheit und Gestaltungsspielraum in deiner Rolle als Software Engineer gibt.

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Kontaktdaten:

Schwarz Digits Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) - ['Vollzeit'] erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.

Zeig dein Können!

Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, das deine besten Projekte zeigt. Wenn du deine Go-Kenntnisse und Cloud-Native Fähigkeiten demonstrierst, wird das potenzielle Arbeitgeber beeindrucken!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen und Coding-Challenges vertraut. Übe, deine Lösungen klar und strukturiert zu präsentieren – das zeigt, dass du nicht nur gut programmieren kannst, sondern auch kommunizieren!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du uns direkt zeigst, dass du interessiert bist. Besuche unsere Karriereseite und bewirb dich für die Stelle als Software Engineer – wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Data & AI Platform - STACKIT (m/w/d) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen

Go-Expertise
Standard-Library Kenntnisse
Pragmatismus
Cloud-Native Mindset
Docker
Kubernetes (K8s)
Testing-Kultur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei uns arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit Go oder Cloud-Technologien. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen auf einen Blick zu erfassen.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und die Stelle erfahren!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet

Mach dich mit Go vertraut

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Go auffrischst. Gehe die Standard-Library durch und sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten. Zeige, dass du pragmatisch denkst und die einfachsten Lösungen bevorzugst.

Cloud-Native Technologien verstehen

Bereite dich darauf vor, über Docker und Kubernetes zu sprechen. Zeige, dass du mit diesen Technologien vertraut bist und erkläre, wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Das Verständnis dieser Tools ist entscheidend für die Rolle.

Testing-Kultur betonen

Sprich darüber, wie wichtig dir eine gute Testing-Kultur ist. Bereite Beispiele vor, in denen du table-driven Tests verwendet hast und erkläre, wie du testbaren Code schreibst. Das zeigt dein Engagement für Qualität.

Feedback annehmen

Sei bereit, über deine Haltung zu konstruktivem Feedback zu sprechen. Zeige, dass du technische Exzellenz schätzt, aber auch offen für Verbesserungsvorschläge bist. Das wird dir helfen, im Team gut zu arbeiten.