Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Data and AI Plattform und automatisiere Cloud Services mit Kubernetes.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, bietet digitale Entscheidungsfreiheit in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und echte Gestaltungsspielräume.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und profitiere von schnellen Entscheidungswegen in einem agilen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Go und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dein Stack
- Sprache: Go
- Persistence: PostgreSQL (mit pgx), Redis und minimaler Einsatz von ORMs
- Infrastructure: Kubernetes (EKS), Terraform, GitHub Actions
- Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Einleitungstext
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst eine Data and AI Platform als souveränen Cloud Service
- Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte
- Du entwickelst REST APIs über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern
- Du entwickelst Kubernetes Operatoren um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren
- Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It - You Run It!
- Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst
Software Engineer - Data (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Fokussierung auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung, schnellen Entscheidungswegen und einem agilen Arbeitsstil, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Kreativität. Zudem profitierst du von den stabilen Ressourcen der Schwarz Gruppe, was dir nicht nur Sicherheit, sondern auch spannende Herausforderungen in der Entwicklung von Cloud-Services und Data-Plattformen bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - Data (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Sprache Go beherrschst, sondern auch die Prinzipien von Kubernetes und Terraform.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Data & AI! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gemacht hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein Entwickler bist, sondern auch ein Innovator, der zur Vision des Unternehmens passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Software Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf den Job!:Stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingehst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit Go, PostgreSQL und Kubernetes zu den Aufgaben passen, die wir dir anvertrauen möchten.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Go, PostgreSQL und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu REST APIs, Cloud Services und Automatisierung mit Kubernetes. Übe Coding-Challenges oder Systemdesign-Fragen, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem agilen Produktteam arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeinsam gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen des Teams oder der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dir Gedanken über deine zukünftige Rolle machst.
