Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und optimiere unsere Supply Chain mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungen in Europa voran.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft und mache echten Einfluss auf Geschäftsabläufe.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Du hast eine fundierte Praxis in Python, mit einem starken Fokus auf sauberen, effizienten, wartbaren und absolut produktionsreifen Code. Du verfügst über nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Distributed-Computing-Frameworks wie Kubernetes oder Apache Spark. Du hast Hands-on Know-how im Design und der Implementierung von Cloud-Native-Anwendungen sowie praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Provider (z. B. GCP, Azure). Du besitzt ein tiefes Verständnis für Software-Engineering Best Practices: Versionskontrolle (z. B. Git), Testing und CI/CD-Pipelines gehören zu deinem Handwerkszeug. Du hast bereits erfolgreich robuste KI/ML-Systeme für den Produktionseinsatz konzipiert und ausgerollt ist ein großes Plus. Gute Kenntnisse in grundlegenden KI- und Machine-Learning-Methoden, inklusive Supervised/Unsupervised Learning, Optimierungsalgorithmen und Deep Learning sind ebenfalls von Vorteil. Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).
Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die Unternehmen der Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben. In dieser Position übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung, Industrialisierung und den Betrieb komplexer Datenprodukte. Als technologischer Brückenbauer zwischen Data Science und Data Engineering bringst du zukunftsweisende Machine-Learning-Modelle – insbesondere für spannende Forecasting-Cases – erfolgreich produktiv. Mit Deiner Expertise in modernen Cloud- und Big-Data-Technologien sorgst du für Skalierbarkeit und reibungslose Deployments (MLOps/DevOps). In unseren agilen, interdisziplinären Teams bist du nicht nur ein Macher, sondern auch ein geschätzter Kommunikator, der komplexe Daten-Szenarien für unsere Stakeholder greifbar macht.
Deine Aufgaben:
- Du entwirfst und entwickelst Optimierungsalgorithmen sowie Machine-Learning-Modelle für unsere Bedarfsprognosen und treibst so die Optimierung unserer Supply Chain voran.
- Du begleitest analytische Anwendungen von der ersten Idee bis hin zur erfolgreichen Produktion und stellst dabei unsere hohen Qualitätsstandards sicher.
- Du betreust und verbesserst KI-gestützte Produkte, die direkten und spürbaren Einfluss auf unsere Geschäftsabläufe haben.
- Du entwickelst und pflegst essenzielle Software-Tools und Frameworks für das Deployment und Monitoring von KI-Modellen im Live-Betrieb.
- In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers integrierst du innovative KI-Lösungen nahtlos in unsere bestehenden Systeme und Workflows.
- Du hast das Talent, komplexe technische Konzepte und Ergebnisse klar und verständlich auf den Punkt zu bringen – sowohl für dein Tech-Team als auch für unsere Fachbereiche.
Software Engineer for AI Forecasting (gn) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Agilität profitierst du von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen in einem dynamischen Team. Zudem bieten wir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer for AI Forecasting (gn) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und vielleicht findest du so den perfekten Job über persönliche Empfehlungen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir bei StudySmarter empfehlen, auch unsere Website zu besuchen und dich dort zu bewerben!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Online-Plattformen oder in Gruppen, um deine Fähigkeiten zu schärfen. So bist du bestens vorbereitet, wenn es ernst wird!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen und Interviews deine Begeisterung für KI und Softwareentwicklung durchscheinen. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um zu zeigen, dass du wirklich für das Thema brennst. Das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer for AI Forecasting (gn) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und nicht einfach nur eine Bewerbung rausschickst.
Sei du selbst:In deinem Anschreiben und Lebenslauf solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Kubernetes oder Apache Spark hast, bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite deine Code-Beispiele vor
Da der Fokus auf sauberem und wartbarem Code liegt, solltest du einige deiner besten Code-Beispiele parat haben. Sei bereit, über deine Herangehensweise an Coding-Probleme zu sprechen und erkläre, wie du Best Practices im Software-Engineering anwendest.
✨Verstehe die Rolle der KI in der Supply Chain
Informiere dich über die Anwendung von KI und Machine Learning in der Supply Chain. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen nutzen kannst, um die Herausforderungen des Unternehmens zu meistern und bringe Ideen mit, wie du zur Optimierung beitragen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Brückenbauer zwischen verschiedenen Teams agierst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.
