Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Vorhersagesysteme und arbeite an innovativen Cloud-Lösungen.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, führend in digitaler Transformation und IT-Infrastruktur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und echten Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Python und Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du hast eine fundierte Praxis in Python, mit einem starken Fokus auf sauberen, effizienten, wartbaren und absolut produktionsreifen Code.
Du verfügst über nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Distributed-Computing-Frameworks wie Kubernetes oder Apache Spark.
Du hast Hands-on Know-how im Design und der Implementierung von Cloud-Native-Anwendungen sowie praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Provider (z. B. GCP, Azure).
Du besitzt ein tiefes Verständnis für Software-Engineering Best Practices: Versionskontrolle (z. B. Git), Testing und CI/CD-Pipelines gehören zu deinem Handwerkszeug.
Du hast bereits erfolgreich robuste KI/ML-Systeme für den Produktionseinsatz konzipiert und ausgerollt ist ein großes Plus.
Gute Kenntnisse in grundlegenden KI- und Machine-Learning-Methoden, inklusive Supervised/Unsupervised Learning, Optimierungsalgorithmen und Deep Learning sind ebenfalls von Vorteil.
Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).
Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Kontaktperson:
Schwarz Digits HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst – wir sind hier, um dir zu helfen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut. Wir empfehlen, regelmäßig zu üben und deine Lösungen mit Freunden oder Kollegen zu besprechen.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Portfolio-Website oder ein GitHub-Profil, das deine besten Arbeiten zeigt. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil – und wir lieben es, kreative Ansätze zu sehen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir dich schnell kennenlernen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als Software Engineer für AI Forecasting zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du Teil von StudySmarter werden möchtest.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, Cloud-Native-Anwendungen und Distributed-Computing-Frameworks klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen hat – also zeig uns, was du drauf hast!
Beziehe dich auf Best Practices: Erwähne deine Kenntnisse in Software-Engineering Best Practices wie Versionskontrolle, Testing und CI/CD-Pipelines. Das zeigt uns, dass du nicht nur Code schreiben kannst, sondern auch weißt, wie man ihn wartbar und effizient hält.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kennenlernen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die Technologien und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Kubernetes oder Apache Spark hast, bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Code-Beispiele parat haben
Bereite einige Code-Beispiele vor, die deinen sauberen und wartbaren Code demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur funktionalen, sondern auch effizienten Code schreibst. Das kann dir helfen, deine Fähigkeiten im Umgang mit Python zu unterstreichen.
✨Verstehe die Best Practices
Sei bereit, über Software-Engineering Best Practices zu sprechen. Erkläre, wie du Versionskontrolle, Testing und CI/CD-Pipelines in deinen Projekten implementiert hast. Das zeigt, dass du die Grundlagen des Software-Engineerings beherrschst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu KI/ML-Methoden und sei bereit, dein Wissen über Supervised/Unsupervised Learning und Optimierungsalgorithmen zu demonstrieren. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in diesen Bereichen am besten präsentieren kannst.