Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und optimiere unsere Supply Chain mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft und mache echten Einfluss auf Geschäftsabläufe.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Du hast eine fundierte Praxis in Python, mit einem starken Fokus auf sauberen, effizienten, wartbaren und absolut produktionsreifen Code. Du verfügst über nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Distributed-Computing-Frameworks wie Kubernetes oder Apache Spark. Du hast Hands-on Know-how im Design und der Implementierung von Cloud-Native-Anwendungen sowie praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Provider (z. B. GCP, Azure). Du besitzt ein tiefes Verständnis für Software-Engineering Best Practices: Versionskontrolle (z. B. Git), Testing und CI/CD-Pipelines gehören zu deinem Handwerkszeug. Du hast bereits erfolgreich robuste KI/ML-Systeme für den Produktionseinsatz konzipiert und ausgerollt ist ein großes Plus. Gute Kenntnisse in grundlegenden KI- und Machine-Learning-Methoden, inklusive Supervised/Unsupervised Learning, Optimierungsalgorithmen und Deep Learning sind ebenfalls von Vorteil. Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).
Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die Unternehmen der Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben. In dieser Position übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung, Industrialisierung und den Betrieb komplexer Datenprodukte. Als technologischer Brückenbauer zwischen Data Science und Data Engineering bringst du zukunftsweisende Machine-Learning-Modelle – insbesondere für spannende Forecasting-Cases – erfolgreich produktiv. Mit Deiner Expertise in modernen Cloud- und Big-Data-Technologien sorgst du für Skalierbarkeit und reibungslose Deployments (MLOps/DevOps). In unseren agilen, interdisziplinären Teams bist du nicht nur ein Macher, sondern auch ein geschätzter Kommunikator, der komplexe Daten-Szenarien für unsere Stakeholder greifbar macht.
Deine Aufgaben:
- Du entwirfst und entwickelst Optimierungsalgorithmen sowie Machine-Learning-Modelle für unsere Bedarfsprognosen und treibst so die Optimierung unserer Supply Chain voran.
- Du begleitest analytische Anwendungen von der ersten Idee bis hin zur erfolgreichen Produktion und stellst dabei unsere hohen Qualitätsstandards sicher.
- Du betreust und verbesserst KI-gestützte Produkte, die direkten und spürbaren Einfluss auf unsere Geschäftsabläufe haben.
- Du entwickelst und pflegst essenzielle Software-Tools und Frameworks für das Deployment und Monitoring von KI-Modellen im Live-Betrieb.
- In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers integrierst du innovative KI-Lösungen nahtlos in unsere bestehenden Systeme und Workflows.
- Du hast das Talent, komplexe technische Konzepte und Ergebnisse klar und verständlich auf den Punkt zu bringen – sowohl für dein Tech-Team als auch für unsere Fachbereiche.
Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d) - ['Vollzeit'] Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Agilität profitierst du von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen in einem dynamischen Team. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das durch eine offene Kommunikation und Zusammenarbeit geprägt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d) - ['Vollzeit'] erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten, die dir den Einstieg erleichtern!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir haben viele spannende Positionen auf unserer Website, schau mal vorbei!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen klar zu erklären – das zeigt dein Verständnis und deine Kommunikationsfähigkeiten.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und Software Engineering!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die deine Begeisterung für KI und Softwareentwicklung zeigen. Lass uns wissen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und wie du zur digitalen Entscheidungsfreiheit beitragen möchtest!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d) - ['Vollzeit'] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und nicht einfach nur eine Bewerbung verschickst.
Sei du selbst:In deinem Anschreiben und Lebenslauf solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, Cloud-Technologien und KI-Methoden klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Korrekturlesen nicht vergessen:Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie dir nochmal durch oder lass jemand anderen drüber schauen. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Wir wollen schließlich den besten Eindruck von dir bekommen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Kubernetes oder Apache Spark hast, bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, Cloud-Native-Anwendungen und Machine Learning. Übe das Lösen von Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösens zu erklären. Das zeigt dein tiefes Verständnis für Software-Engineering Best Practices.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Brückenbauer zwischen Data Science und Engineering agierst, ist es wichtig, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren. Übe, technische Informationen einfach und verständlich zu erklären, sowohl für technische als auch nicht-technische Stakeholder.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI und Daten
Teile deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Datenprodukte. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und wie du die digitale Entscheidungsfreiheit in Unternehmen unterstützen möchtest.
