Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Produkte zur Anomaliedetektion in IoT-Zeitreihendaten.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungsfreiheit voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, agile Arbeitsweise und schnelle Entscheidungswege.
- Weitere Informationen: Wachsendes Engineering-Team mit Fokus auf IoT und AIoT-Architekturen.
- Warum dieser Job: Verknüpfe moderne Cloud-Technologien mit realen Daten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und MLOps, Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung von Echtzeit-Datenströmen. Du hast fundierte Erfahrungen in der Verarbeitung großer IoT-Zeitreihendaten und hast Erfahrung in der Gestaltung von Datenarchitekturen für Time-Series-Handling. Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B. mit Python und bringst Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Projekten im industriellen Umfeld mit. Du kannst dich in komplexe technische Herausforderungen einarbeiten und bietest pragmatische, skalierbare Lösungen an. Du hast Lust, agil im Team zu arbeiten und dabei mit deiner Software echte Probleme zu lösen und damit einen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe. Du hast Lust, modernste Cloud-Technologien mit realen physischen Daten zu verknüpfen? Wir bauen ein neues Engineering-Team auf, um den „Herzschlag“ unserer Infrastruktur und Filialen zu überwachen. Du bringst Intelligenz in unsere IoT-Daten. Ob es darum geht, Energieverschwendung in Filialen zu stoppen oder Systemausfälle vorherzusagen (Predictive Maintenance): Wenn du Time-Series-Daten nicht nur speichern, sondern verstehen und operationalisieren willst, bist du hier richtig!
Deine Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst Produkte zur Anomaliedetektion auf IoT-Zeitreihendaten, z. B. zur Überwachung von Logs oder Energieverbräuchen.
- Du kombinierst effiziente Data Streaming Tools mit innovativen Data Engineering Technologien, um eine zukunftsfähige AIoT-Architektur aufzubauen.
- Du wählst die passenden Technologien und Konzepte für eine schlanke und skalierbare Cloud-Lösung aus.
- Du integrierst perspektivisch OpenTelemetry, um unsere Observability auf das nächste Level zu heben.
- Du bist Teil unseres agil arbeitenden Teams, mit dem du gemeinsam unsere Software entwickelst und betreibst.
Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (gn) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem dynamischen und agilen Team profitierst du von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen, während du innovative Lösungen im Bereich IoT und Data Engineering entwickelst. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (gn) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nur darauf warten, entdeckt zu werden!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in praktischen Tests zu demonstrieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Data Streaming Technologien zu sprechen.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchblicken, warum du für IoT und Data Engineering brennst. Deine Begeisterung kann oft mehr überzeugen als ein perfekter Lebenslauf. Zeige, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern einen Platz, an dem du wirklich etwas bewirken kannst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.
Betone deine Erfahrungen:Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering? Super! Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten.
Technologien im Fokus:Hast du Erfahrung mit Kafka, PySpark oder MQTT? Vergiss nicht, diese Technologien in deinem Lebenslauf zu erwähnen! Wir suchen nach jemandem, der sich mit den neuesten Tools auskennt und sie effektiv einsetzen kann.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark und MQTT vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Zeige auf, wie du Anomaliedetektion implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, Probleme zu lösen.
✨Agilität im Team betonen
Da das Unternehmen Wert auf agile Arbeitsweisen legt, solltest du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in agilen Teams gearbeitet hast. Betone deine Flexibilität und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie die Integration von OpenTelemetry planen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
