Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Produkte zur Anomaliedetektion in IoT-Zeitreihendaten.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungsfreiheit voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, agile Arbeitsweise und schnelle Entscheidungswege.
- Weitere Informationen: Wachsendes Engineering-Team mit Fokus auf AIoT-Architekturen.
- Warum dieser Job: Verknüpfe moderne Cloud-Technologien mit realen Daten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und MLOps, Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung von Echtzeit-Datenströmen. Du hast fundierte Erfahrungen in der Verarbeitung großer IoT-Zeitreihendaten und hast Erfahrung in der Gestaltung von Datenarchitekturen für Time-Series-Handling. Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B. mit Python und bringst Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Projekten im industriellen Umfeld mit. Du kannst dich in komplexe technische Herausforderungen einarbeiten und bietest pragmatische, skalierbare Lösungen an. Du hast Lust, agil im Team zu arbeiten und dabei mit deiner Software echte Probleme zu lösen und damit einen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen.
Deine Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst Produkte zur Anomaliedetektion auf IoT-Zeitreihendaten, z. B. zur Überwachung von Logs oder Energieverbräuchen.
- Du kombinierst effiziente Data Streaming Tools mit innovativen Data Engineering Technologien, um eine zukunftsfähige AIoT-Architektur aufzubauen.
- Du wählst die passenden Technologien und Konzepte für eine schlanke und skalierbare Cloud-Lösung aus.
- Du integrierst perspektivisch OpenTelemetry, um unsere Observability auf das nächste Level zu heben.
- Du bist Teil unseres agil arbeitenden Teams, mit dem du gemeinsam unsere Software entwickelst und betreibst.
Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf agile Arbeitsmethoden und schnellen Entscheidungswegen profitieren Sie von echten Gestaltungsspielräumen in Ihren Projekten. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch innovative Technologien und spannende Herausforderungen im Bereich IoT und Data Engineering.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und Projekte, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in praktischen Tests zu demonstrieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein echtes Interesse an der Stelle und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen im Data Engineering und MLOps.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf machen einen guten Eindruck und zeigen, dass du dir Mühe gibst.
Beziehe dich auf die Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und gehe auf die geforderten Skills ein. Erkläre, wie deine Erfahrungen mit Technologien wie Kafka oder PySpark zu den Herausforderungen passen, die wir bei Schwarz Digits angehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark und MQTT vertraut. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei deiner erfolgreichsten Machine Learning Projekte vor. Zeige auf, wie du die Datenarchitektur gestaltet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
✨Agilität im Team betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Methoden du verwendet hast, um die Zusammenarbeit zu fördern.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich IoT und Data Engineering beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative.
