Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Produkte zur Anomaliedetektion und arbeite mit IoT-Zeitreihendaten.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, agile Arbeitsweise und schnelle Entscheidungswege in einem stabilen Umfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines neuen Engineering-Teams und gestalte die Zukunft der digitalen Entscheidungsfreiheit.
- Warum dieser Job: Verknüpfe moderne Cloud-Technologien mit realen Daten und schaffe echten Mehrwert.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und MLOps, Kenntnisse in Python und IoT.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 91000 € pro Jahr.
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung von Echtzeit-Datenströmen. Du hast fundierte Erfahrungen in der Verarbeitung großer IoT-Zeitreihendaten und hast Erfahrung in der Gestaltung von Datenarchitekturen für Time-Series-Handling. Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B. mit Python und bringst Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Projekten im industriellen Umfeld mit. Du kannst dich in komplexe technische Herausforderungen einarbeiten und bietest pragmatische, skalierbare Lösungen an. Du hast Lust, agil im Team zu arbeiten und dabei mit deiner Software echte Probleme zu lösen und damit einen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe. Du hast Lust, modernste Cloud-Technologien mit realen physischen Daten zu verknüpfen? Wir bauen ein neues Engineering-Team auf, um den „Herzschlag“ unserer Infrastruktur und Filialen zu überwachen. Du bringst Intelligenz in unsere IoT-Daten. Ob es darum geht, Energieverschwendung in Filialen zu stoppen oder Systemausfälle vorherzusagen (Predictive Maintenance): Wenn du Time-Series-Daten nicht nur speichern, sondern verstehen und operationalisieren willst, bist du hier richtig!
Deine Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst Produkte zur Anomaliedetektion auf IoT-Zeitreihendaten, z. B. zur Überwachung von Logs oder Energieverbräuchen.
- Du kombinierst effiziente Data Streaming Tools mit innovativen Data Engineering Technologien, um eine zukunftsfähige AIoT-Architektur aufzubauen.
- Du wählst die passenden Technologien und Konzepte für eine schlanke und skalierbare Cloud-Lösung aus.
- Du integrierst perspektivisch OpenTelemetry, um unsere Observability auf das nächste Level zu heben.
- Du bist Teil unseres agil arbeitenden Teams, mit dem du gemeinsam unsere Software entwickelst und betreibst.
Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem dynamischen und agilen Team profitierst du von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen, während du modernste Cloud-Technologien mit IoT-Daten verknüpfst. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem stabilen Umfeld, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Engineering und IoT vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären und zu verteidigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So zeigst du, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Software Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für IoT und Data Engineering durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering? Super! Hebe deine relevanten Projekte hervor, besonders solche, die mit Data Streaming Technologien wie Kafka oder PySpark zu tun haben. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Erfahrungen in der objektorientierten Programmierung sprichst, nenn spezifische Beispiele oder Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das macht einen viel besseren Eindruck!
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark und MQTT vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Data Engineering und MLOps. Übe, wie du komplexe technische Probleme angehen würdest und welche pragmatischen Lösungen du vorschlagen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf agile Teamarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu teilen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Zeige, dass du offen für Feedback bist und wie du zur Lösung von Problemen im Team beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich IoT und Data Engineering oder wie das Team die Integration von OpenTelemetry plant. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
