Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen im Bereich IoT und Data Engineering für AI.
- Unternehmen: IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe mit Fokus auf Agilität und Sicherheit.
- Vorteile: Schnelle Entscheidungswege, Gestaltungsspielräume und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines neuen Engineering-Teams mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AIoT-Architektur und löse echte Probleme.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und objektorientierter Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung von Echtzeit-Datenströmen. Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B. mit Python und bringst Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Projekten im industriellen Umfeld mit. Du hast Lust, agil im Team zu arbeiten und dabei mit deiner Software echte Probleme zu lösen und damit einen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen.
Wir bauen ein neues Engineering-Team auf, um den „Herzschlag“ unserer Infrastruktur und Filialen zu überwachen. Du kombinierst effiziente Data Streaming Tools mit innovativen Data Engineering Technologien, um eine zukunftsfähige AIoT-Architektur aufzubauen. Du bist Teil unseres agil arbeitenden Teams, mit dem du gemeinsam unsere Software entwickelst und betreibst.
Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Die Schwarz Gruppe bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und innovatives Umfeld, in dem du als Software Engineer im Bereich IoT & Data Engineering für AI an spannenden Projekten arbeiten kannst. Mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen fördert das Unternehmen eine agile Arbeitsweise, die dir viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung bietet. Zudem profitierst du von einer stabilen Unternehmensstruktur und der Zusammenarbeit mit einem engagierten Team, das gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und Projekte, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere über Data Engineering und MLOps.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben spannende Möglichkeiten für Software Engineers! Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen zu erfahren und dich direkt zu bewerben. So erhöhst du deine Chancen, Teil unseres neuen Engineering-Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering und MLOps hervor. Erzähl uns von Projekten, bei denen du mit Technologien wie Kafka oder PySpark gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die wichtigsten Punkte erfassen und sehen, dass du dir Mühe gegeben hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark und MQTT vertraut. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Zeige deine Projekt-Erfahrung
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Machine Learning Projekten im industriellen Umfeld zu sprechen. Erkläre, welche Probleme du gelöst hast und welchen Mehrwert deine Lösungen gebracht haben.
✨Agilität im Team betonen
Da das Unternehmen Wert auf agile Arbeitsweisen legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Methoden du verwendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das neue Engineering-Team erwartet, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der AIoT-Architektur.
