Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Produkte zur Anomaliedetektion in IoT-Zeitreihendaten.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungsfreiheit voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, agile Arbeitsweise und schnelle Entscheidungswege.
- Weitere Informationen: Wachsendes Engineering-Team mit Fokus auf AIoT-Architekturen.
- Warum dieser Job: Verknüpfe moderne Cloud-Technologien mit realen Daten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und MLOps, Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung von Echtzeit-Datenströmen. Du hast fundierte Erfahrungen in der Verarbeitung großer IoT-Zeitreihendaten und hast Erfahrung in der Gestaltung von Datenarchitekturen für Time-Series-Handling. Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B. mit Python und bringst Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Projekten im industriellen Umfeld mit. Du kannst dich in komplexe technische Herausforderungen einarbeiten und bietest pragmatische, skalierbare Lösungen an. Du hast Lust, agil im Team zu arbeiten und dabei mit deiner Software echte Probleme zu lösen und damit einen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen.
Deine Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst Produkte zur Anomaliedetektion auf IoT-Zeitreihendaten, z. B. zur Überwachung von Logs oder Energieverbräuchen.
- Du kombinierst effiziente Data Streaming Tools mit innovativen Data Engineering Technologien, um eine zukunftsfähige AIoT-Architektur aufzubauen.
- Du wählst die passenden Technologien und Konzepte für eine schlanke und skalierbare Cloud-Lösung aus.
- Du integrierst perspektivisch OpenTelemetry, um unsere Observability auf das nächste Level zu heben.
- Du bist Teil unseres agil arbeitenden Teams, mit dem du gemeinsam unsere Software entwickelst und betreibst.
Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem dynamischen und agilen Arbeitsumfeld fördern wir Kreativität und Innovation, während wir gleichzeitig auf die Stabilität und Ressourcen der Schwarz Gruppe zurückgreifen. Unsere Mitarbeiter profitieren von schnellen Entscheidungswegen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Probleme lösen und einen nachhaltigen Mehrwert schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich zu interagieren. Teile deine Erfahrungen und Projekte, um sichtbar zu werden und Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Oft gibt es unbesetzte Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in praktischen Tests zu demonstrieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere über Data Engineering und MLOps.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen und Interviews deine Begeisterung für IoT und Data Engineering durchscheinen. Erkläre, warum du gerne an der Schnittstelle von Technologie und realen Problemen arbeitest und wie du zur digitalen Entscheidungsfreiheit beitragen möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Software Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Data Engineering und IoT durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Du hast viel Erfahrung im Bereich Data Engineering? Super! Hebe deine Kenntnisse in Technologien wie Kafka, PySpark oder MQTT hervor. Zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um echte Probleme zu lösen.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erkläre, wie du in früheren Projekten mit großen IoT-Zeitreihendaten gearbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten können. So bist du nur einen Klick von deinem nächsten Karriereschritt entfernt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark und MQTT vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Herausforderungen bei der Skalierung von Echtzeit-Datenströmen zu meistern.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei relevante Machine Learning Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Erkläre die Herausforderungen, die du dabei überwunden hast, und wie deine Lösungen einen Mehrwert für das Unternehmen geschaffen haben.
✨Agilität im Team betonen
Zeige deine Begeisterung für agile Arbeitsmethoden. Teile Beispiele, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, die Teamstruktur und die spezifischen Herausforderungen beziehen, die das Unternehmen im Bereich IoT und Data Engineering hat. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Position und das Unternehmen zu erfahren.
