Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Produkte zur Anomaliedetektion und arbeite mit IoT-Zeitreihendaten.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungsfreiheit in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, agile Arbeitsweise und schnelle Entscheidungswege in einem stabilen Umfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines neuen Engineering-Teams und gestalte die digitale Zukunft aktiv mit.
- Warum dieser Job: Verknüpfe modernste Cloud-Technologien mit realen Daten und schaffe echten Mehrwert.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und MLOps, Kenntnisse in Python und IoT.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Du hast mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / MLOps, idealerweise mit Architekturverantwortung. Du hast fundierte und praktische Erfahrung mit Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark, Spark Streaming, MQTT etc. und kennst die Herausforderungen bei der Skalierung von Echtzeit-Datenströmen. Du hast fundierte Erfahrungen in der Verarbeitung großer IoT-Zeitreihendaten und hast Erfahrung in der Gestaltung von Datenarchitekturen für Time-Series-Handling. Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B. mit Python und bringst Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Projekten im industriellen Umfeld mit. Du kannst dich in komplexe technische Herausforderungen einarbeiten und bietest pragmatische, skalierbare Lösungen an. Du hast Lust, agil im Team zu arbeiten und dabei mit deiner Software echte Probleme zu lösen und damit einen unternehmerischen Mehrwert zu schaffen.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe. Du hast Lust, modernste Cloud-Technologien mit realen physischen Daten zu verknüpfen? Wir bauen ein neues Engineering-Team auf, um den „Herzschlag“ unserer Infrastruktur und Filialen zu überwachen. Du bringst Intelligenz in unsere IoT-Daten. Ob es darum geht, Energieverschwendung in Filialen zu stoppen oder Systemausfälle vorherzusagen (Predictive Maintenance): Wenn du Time-Series-Daten nicht nur speichern, sondern verstehen und operationalisieren willst, bist du hier richtig!
Deine Aufgaben:
- Du konzipierst und implementierst Produkte zur Anomaliedetektion auf IoT-Zeitreihendaten, z. B. zur Überwachung von Logs oder Energieverbräuchen.
- Du kombinierst effiziente Data Streaming Tools mit innovativen Data Engineering Technologien, um eine zukunftsfähige AIoT-Architektur aufzubauen.
- Du wählst die passenden Technologien und Konzepte für eine schlanke und skalierbare Cloud-Lösung aus.
- Du integrierst perspektivisch OpenTelemetry, um unsere Observability auf das nächste Level zu heben.
- Du bist Teil unseres agil arbeitenden Teams, mit dem du gemeinsam unsere Software entwickelst und betreibst.
Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Digits
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem dynamischen und agilen Team profitierst du von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen, während du innovative Lösungen im Bereich IoT und Data Engineering entwickelst. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch vielfältige Wachstumschancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/x) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nur darauf warten, entdeckt zu werden!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in praktischen Tests zu demonstrieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchblicken, warum du für IoT und Data Engineering brennst. Teile deine Erfahrungen und Projekte, die du umgesetzt hast. Deine Begeisterung kann oft den entscheidenden Ausschlag geben, um im Gedächtnis zu bleiben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - IoT & Data Engineering for AI (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen im Data Engineering und MLOps.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du für uns arbeiten möchtest und was dich an IoT und Data Engineering fasziniert. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Digits vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Data Streaming Technologien wie Kafka, PySpark und MQTT vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte tiefgehende technische Fragen zu Data Engineering und MLOps. Übe, deine Ansätze zur Lösung komplexer Probleme klar und strukturiert zu erklären, damit du zeigst, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf agile Teamarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu teilen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Problemlösung beigetragen hast und welche Rolle du dabei übernommen hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich darauf, wie du IoT-Zeitreihendaten verarbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deinen unternehmerischen Mehrwert zu demonstrieren.
