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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Data und AI Plattform als Cloud Service und automatisiere den Lebenszyklus von Cloud Services.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Entscheidungsfreiheit in Europa voran.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Fundament für deine Projekte.
- Andere Informationen: Agiles Umfeld mit Verantwortung und echten Gestaltungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Technologien im Bereich AI und teile dein Wissen im Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Golang, Kubernetes und Cloud-Umgebungen sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du überzeugst uns mit fundierten Kenntnissen in der Programmierung mit Golang. Dabei liegen deine Schwerpunkte in der Softwareentwicklung und Kubernetes und du fühlst dich in Cloud-Umgebungen bereits jetzt zuhause. Du bringst die Leidenschaft und Begeisterung für neue Technologien im Kontext AI mit. Begriffe wie MLOps und Produkte und Services wie Airflow, mlflow oder kserve sind keine Fremdwörter für dich. Du brennst dafür, neue Technologien zu durchdringen und kannst diese in der Praxis umsetzen. Du hast Spaß daran, dein Wissen mit anderen Teammitgliedern zu teilen.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst eine Data und AI Platform als souveränen Cloud Service.
- Du erweiterst die Systemarchitektur und identifizierst relevante Open Source Projekte.
- Du entwickelst REST APIs, über welche unsere Kunden den Servicelifecycle steuern.
- Du entwickelst Kubernetes Operatoren, um den Life Cycle von Cloud Services zu automatisieren.
- Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It - You Run It!
- Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst.
AI Platform Software Engineer (m/w/x) Arbeitgeber: Schwarz Gruppe
Kontaktperson:
Schwarz Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Platform Software Engineer (m/w/x)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Golang und Kubernetes unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir dabei helfen, fit für das Interview zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien! Sprich über deine Erfahrungen mit MLOps, Airflow oder ähnlichen Tools. Lass uns zusammen deine Projekte und Erfolge hervorheben, um die Recruiter zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an der digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Platform Software Engineer (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Leidenschaft für neue Technologien und deine Erfahrungen sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns spüren, dass du für die Rolle brennst!
Betone deine Kenntnisse: Wenn du mit Golang, Kubernetes oder Cloud-Umgebungen vertraut bist, dann lass es uns wissen! Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Teamgeist zeigen: Wir suchen jemanden, der gerne Wissen teilt und im Team arbeitet. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in agilen Teams und wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast. Das ist uns wichtig!
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So können wir deine Unterlagen direkt bearbeiten und du bist schneller im Prozess. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Gruppe vorbereitest
✨Mach dich mit Golang vertraut
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Golang auffrischst und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat hast. Zeige, wie du Golang in Projekten eingesetzt hast, insbesondere im Zusammenhang mit Kubernetes und Cloud-Umgebungen.
✨Verstehe MLOps und relevante Tools
Bereite dich darauf vor, Fragen zu MLOps und Tools wie Airflow, mlflow oder kserve zu beantworten. Überlege dir, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Teilen von Wissen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Schulungen nennen, an denen du beteiligt warst. Zeige, wie du anderen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu verbessern und wie du selbst von deinem Team gelernt hast.
✨Agilität und Verantwortung
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Erkläre, wie du Verantwortung übernommen hast und was 'You Build It - You Run It' für dich bedeutet. Zeige, dass du bereit bist, sowohl die Entwicklung als auch den Betrieb von Software zu übernehmen.