Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe produktive ETL-Pipelines für Analysen und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Souveränität in Europa voran.
- Vorteile: Kreative Freiheit, schnelle Entscheidungsprozesse und stabile Unternehmensbasis.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas mit innovativen Technologien und agilen Teams.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
+4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
Erfahrung in der Entwicklung von großangelegten Batch- und Streaming-ETLs in Spark, vorzugsweise in Databricks
Expertise in der Entwicklung mit Python. Scala-Kenntnisse sind von Vorteil
Gute Kenntnisse von Apache Airflow zur Workflow-Orchestrierung
Erfahrung in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise GCP
Starke praktische Erfahrung mit modernen, Open-Source-Tabellenformaten wie Apache Iceberg oder Delta Lake zur Verwaltung von großangelegten Data Lakehouse-Architekturen
Nachweisliche Erfahrung im Management von Datenzugriffssteuerungen, CLS, RLS und Katalogisierungs-Workflows. Erfahrung mit Unity Catalog ist ein Plus
Praktische Erfahrung mit containerisierten Anwendungen, vorzugsweise orchestriert in Kubernetes
Erfahrung mit Google Pub/Sub ist bevorzugt
Kenntnis des Softwareentwicklungszyklus und seiner besten Praktiken (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
Analytische Fähigkeiten, ein Auge für Datenqualität, agiles Mindset, Unabhängigkeit und Hands-on-Mentalität
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Betrieb produktiver ETL-Pipelines für Berichte, Analysen und maschinelles Lernen und Sicherstellung ihrer Qualität und Nachhaltigkeit
- Nutzung Ihrer Softwareentwicklungskompetenzen und Setzen neuer Standards für Entwicklung und Bereitstellung
- Optimierung der Leistung von Data Engineering-Lösungen und Gewährleistung ihrer Skalierbarkeit
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch Datenvalidierung und -bereinigung
- Überwachung und Behebung von Fehlern in der Dateninfrastruktur zur Minimierung von Ausfallzeiten
- Implementierung von Datensicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
- Arbeit in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Data Engineers, Product Owners und Abteilungen
Data Engineer Bad Friedrichshall (Gn) Arbeitgeber: Schwarz Gruppe
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der digitalen Transformation Europas aktiv mitzuwirken. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das schnelle Entscheidungsprozesse und kreative Freiräume fördert, profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einer stabilen Unternehmensstruktur. In Bad Friedrichshall erwartet Sie eine offene Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden, sowie attraktive Benefits, die Ihre berufliche und persönliche Entwicklung unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Bad Friedrichshall (Gn) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Zeig deine Skills in Projekten!
Erstelle ein Portfolio oder arbeite an Open-Source-Projekten, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigen. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas Greifbares, das du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass technische Interviews oft knifflig sind, also sei gut vorbereitet!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Bad Friedrichshall (Gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen als Data Engineer hervor. Wenn du mit ETL-Pipelines, Python oder Cloud-Umgebungen gearbeitet hast, erzähl uns davon! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
Zeige deine Leidenschaft:Erkläre, warum du dich für die Position bei uns interessierst. Was begeistert dich an der Arbeit mit Daten? Deine Motivation kann einen großen Unterschied machen und uns zeigen, dass du gut zu unserer Unternehmenskultur passt.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, Databricks und Apache Airflow. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, deine Kenntnisse zu vertiefen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zu sprechen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für Datenqualität testen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Probleme identifiziert und gelöst hast, um die Dateninfrastruktur zu optimieren.
✨Kenne die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Schwarz Group und deren Werte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die agile Arbeitsweise schätzt.
