Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe produktive ETL-Pipelines für Analysen und maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Souveränität in Europa voran.
- Vorteile: Kreative Freiheit, schnelle Entscheidungen und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft Europas mit innovativen Technologien und agilen Teams.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
+4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
Erfahrung in der Entwicklung von großangelegten Batch- und Streaming-ETLs in Spark, vorzugsweise in Databricks
Expertise in der Entwicklung mit Python. Scala-Kenntnisse sind von Vorteil
Gute Kenntnisse von Apache Airflow zur Workflow-Orchestrierung
Erfahrung in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise GCP
Starke praktische Erfahrung mit modernen, Open-Source-Tabellenformaten wie Apache Iceberg oder Delta Lake zur Verwaltung von großangelegten Data Lakehouse-Architekturen
Nachweisliche Erfolge im Management von Datenzugriffssteuerungen, CLS, RLS und Katalogisierungs-Workflows. Erfahrung mit Unity Catalog ist ein Plus
Praktische Erfahrung mit containerisierten Anwendungen, vorzugsweise orchestriert in Kubernetes
Erfahrung mit Google Pub/Sub ist bevorzugt
Kenntnis des Softwareentwicklungszyklus und seiner besten Praktiken (z.B. CI/CD, DevOps, Testing)
Analytische Fähigkeiten, ein Auge für Datenqualität, agiles Mindset, Unabhängigkeit und Hands-on-Mentalität
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Betrieb produktiver ETL-Pipelines für Berichte, Analysen und maschinelles Lernen und Sicherstellung ihrer Qualität und Nachhaltigkeit
- Nutzen Sie Ihre Softwareentwicklungskompetenzen und setzen Sie neue Standards für Entwicklung und Bereitstellung
- Optimierung der Leistung von Data Engineering-Lösungen und Gewährleistung ihrer Skalierbarkeit
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz durch Datenvalidierung und -bereinigung
- Überwachung und Behebung von Fehlern in der Dateninfrastruktur zur Minimierung von Ausfallzeiten
- Implementierung von Datensicherheits- und Datenschutzmaßnahmen
- Arbeiten in interdisziplinären agilen Teams mit Data Scientists, Data Engineers, Product Owners und Abteilungen
Data Engineer Bad Friedrichshall (M/W/X) Arbeitgeber: Schwarz Gruppe
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der digitalen Transformation Europas mitzuwirken. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das schnelle Entscheidungsprozesse und kreative Freiheit fördert, profitieren Sie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten in einem stabilen Konzernumfeld. Unsere interdisziplinären agilen Teams bieten Ihnen die Chance, Ihre Fähigkeiten in der Datenverarbeitung weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer Bad Friedrichshall (M/W/X) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps, wie du dich am besten präsentieren kannst. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Cloud-Technologien zu teilen. Wir wissen, dass du das drauf hast – zeig es ihnen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfolge zeigt. Das gibt dir nicht nur einen Vorteil im Gespräch, sondern zeigt auch dein Engagement und deine Leidenschaft für die Datenwelt.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Unternehmenskultur zu erfahren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Bad Friedrichshall (M/W/X) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, einen Eindruck von dir zu bekommen und wie du ins Team passen könntest.
Betone deine Erfahrungen:Du hast über 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer? Super! Hebe deine spezifischen Projekte und Technologien hervor, die du verwendet hast, wie Spark oder Python. Zeig uns, was du drauf hast und wie du zur digitalen Souveränität in Europa beitragen kannst!
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, Python und Apache Airflow. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu besprechen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Denke an Situationen, in denen du Datenqualitätsprobleme gelöst oder ETL-Pipelines optimiert hast.
✨Agilität und Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf agile Teams legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Zeige, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Teams gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
