Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe hochperformante Datenflüsse in der Google Cloud.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, innovativ und zukunftsorientiert.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agile Teams, spannende Projekte und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Trage zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei und forme die Zukunft mit.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in GCP, Python und Apache Kafka.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.
Einleitungstext: Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben:
- Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
- Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
- Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
- Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
- Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
- Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (Gn) Arbeitgeber: Schwarz Gruppe
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in Europa zu arbeiten. Mit einem dynamischen und agilen Arbeitsumfeld profitierst du von schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen, während du gleichzeitig auf die Stabilität der Schwarz Gruppe zurückgreifen kannst. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in einem innovativen Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (Gn) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, Spark und GCP herausfordern. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein analytisches Denkvermögen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an interessanten Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob GitHub-Repos oder Blog-Posts über deine Erfahrungen mit Apache Kafka oder Kubernetes – zeige, was du kannst und wie du technologische Standards mitgestaltest.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (Gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Skills. Zeig uns, wie du mit deiner Expertise im Data Engineering und Cloud-Umfeld einen Mehrwert für unser Team schaffen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Cloud Platform, Apache Kafka und dbt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du deine Kenntnisse in Python, Spark oder Kubernetes angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Zeige dein agiles Mindset
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in agilen Teams zu sprechen. Betone, wie du flexibel auf Veränderungen reagierst und wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte des Unternehmens mit deinen eigenen übereinstimmen.
