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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe hochperformante Datenflüsse in der Google Cloud.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation voran.
- Mitarbeitervorteile: Gestaltungsspielräume, schnelle Entscheidungswege und ein stabiles Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Agile Teams, innovative Projekte und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Cloud-Expertise und Kenntnisse in Python und Spark.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.
Einleitungstext: Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.
Deine Aufgaben:
- Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
- Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
- Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
- Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
- Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
- Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform (gn) Arbeitgeber: Schwarz Gruppe
Kontaktperson:
Schwarz Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer - Google Cloud Platform (gn)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, Spark und GCP herausfordern. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Kenntnisse in Echtzeitdatenverarbeitung und Containerisierung glänzen lassen!
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um deine Erfahrungen im Data Engineering zu demonstrieren. Wir sollten unsere Erfolge und die Technologien, die wir verwendet haben, klar präsentieren, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa vorantreiben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer - Google Cloud Platform (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe die Erfahrungen hervor, die am besten zu den Anforderungen passen – so zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Technische Skills betonen: Da wir im Data Engineering-Bereich arbeiten, ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst. Nenne spezifische Tools und Technologien, mit denen du gearbeitet hast, wie GCP, Apache Kafka oder Python – das wird uns beeindrucken!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Architektur
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Best Practices der Google Cloud Platform vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese in realen Projekten anwenden kannst.
✨Echtzeitdaten im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Apache Kafka zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Echtzeitdaten verarbeitet hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Tech-Stack beherrschen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Spark auf den Punkt bringen kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Agilität und Teamarbeit betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du agile Methoden angewendet hast, um komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast.