Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Produkte und arbeite an end-to-end AI Lösungen.
- Unternehmen: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Vorteile: Gestaltungsspielräume, agile Arbeitsweise und schnelle Entscheidungswege.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Kundenkontakt.
- Warum dieser Job: Löse echte Probleme mit deiner Software und schaffe messbaren Mehrwert.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise in Computer Vision oder Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Umfeld professioneller Softwareentwicklung und dem Betrieb deiner Softwarelösungen. Du weißt, wie du deine Software effizient betreibst und deren Funktionalität sicherstellst, u.A. mittels automatisierter Tests, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, Monitoring, etc.
Du verfügst über weitreichende Erfahrung in der objektorientierten Programmierung z.B.: mit Python. Idealerweise bist du erfahren in der Umsetzung von Machine Learning / Computer Vision Projekten im Retail-Umfeld oder hast ein starkes Interesse in dieses Feld hineinzuwachsen.
Du bist ein starker Kommunikator und hast Freude am direkten Kontakt mit anderen Engineering Bereichen und unseren Kunden. Du willst mit deiner Software echte Probleme lösen und damit messbaren Mehrwert schaffen. Du hast Lust im Team agil zu arbeiten und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Deine Aufgaben:
- Als Teil unseres agil arbeitenden Engineering Teams baust und betreibst du gemeinsam mit deinen Kollegen unsere vielfältigen Computer Vision Produkte und trägst damit zum Etablieren von Computer Vision Lösungen in unseren Filialen bei.
- Du entwirfst, entwickelst und implementierst eigenständig innovative Computer Vision Produkte in Python.
- Du bist maßgeblich an der Entwicklung und der Auslieferung unserer end-to-end AI Lösungen beteiligt - von Software- und Infrastruktur-Architektur, bis hin zu Deployment Strategien.
- Du implementierst und betreibst unsere Software in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
- Du trainierst AI Modelle, baust Computer Vision Pipelines und erzeugst die dafür notwendigen Daten.
- Du bist Teil eines fokussierten Engineering Teams und trägst mit deiner proaktiven und kollaborativen Arbeitsweise zu dessen Erfolg bei.
- Deine Berührungspunkte sind nicht nur die Entwicklung sondern auch der Kontakt mit den Kunden und Stakeholdern.
Software Engineer (Computer Vision) (Gn) Arbeitgeber: Schwarz Gruppe
Schwarz Digits ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Computer Vision Projekten zu arbeiten und dabei echte Probleme zu lösen. Mit einem agilen Arbeitsumfeld, schnellen Entscheidungswegen und echten Gestaltungsspielräumen fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine offene und kollaborative Unternehmenskultur. Zudem profitierst du von den stabilen Ressourcen der Schwarz Gruppe, was dir Sicherheit und Unterstützung in deiner Karriere bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer (Computer Vision) (Gn) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Recruiter in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Mach dich mit den gängigen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären und zu verteidigen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (Computer Vision) (Gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Software Engineer im Bereich Computer Vision brennst.
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung hervor. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Python, Docker und CI/CD gearbeitet hast. Konkrete Beispiele aus deinen Projekten helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Sprich über Teamarbeit:Da wir agil arbeiten, ist Teamarbeit super wichtig! Erzähl uns von deinen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Engineering Bereichen und wie du zur Lösung von echten Problemen beigetragen hast. Kommunikation ist der Schlüssel!
Bewirb dich direkt bei uns:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu organisieren und sicherzustellen, dass deine Unterlagen schnell bei den richtigen Leuten landen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Gruppe vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören Docker, Kubernetes, CI/CD und Cloud-Services. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu objektorientierter Programmierung und Computer Vision. Übe das Lösen von Programmieraufgaben oder das Erklären von Algorithmen, die du in der Vergangenheit verwendet hast. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kontakt mit anderen Engineering-Bereichen und Kunden erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Zeige dein Interesse an Machine Learning
Wenn du Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Computer Vision hast, bringe dies zur Sprache. Wenn nicht, zeige dein starkes Interesse und deine Bereitschaft, in diesem Bereich zu lernen. Diskutiere aktuelle Trends oder Projekte, die dich faszinieren, um deine Leidenschaft zu demonstrieren.
