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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und optimiere unsere Supply Chain mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: Schwarz Digits, Teil der Schwarz Gruppe, treibt digitale Transformation in Europa voran.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Agiles Team mit schnellen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Zukunft und mache echten Einfluss auf Geschäftsabläufe.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, Cloud-Technologien und Machine Learning sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du hast eine fundierte Praxis in Python, mit einem starken Fokus auf sauberen, effizienten, wartbaren und absolut produktionsreifen Code.
Du verfügst über nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Distributed-Computing-Frameworks wie Kubernetes oder Apache Spark.
Du hast Hands-on Know-how im Design und der Implementierung von Cloud-Native-Anwendungen sowie praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Provider (z. B. GCP, Azure).
Du besitzt ein tiefes Verständnis für Software-Engineering Best Practices: Versionskontrolle (z. B. Git), Testing und CI/CD-Pipelines gehören zu deinem Handwerkszeug.
Du hast bereits erfolgreich robuste KI/ML-Systeme für den Produktionseinsatz konzipiert und ausgerollt ist ein großes Plus.
Gute Kenntnisse in grundlegenden KI- und Machine-Learning-Methoden, inklusive Supervised/Unsupervised Learning, Optimierungsalgorithmen und Deep Learning sind ebenfalls von Vorteil.
Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).
Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die Unternehmen der Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben.
In dieser Position übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung, Industrialisierung und den Betrieb komplexer Datenprodukte.
Als technologischer Brückenbauer zwischen Data Science und Data Engineering bringst du zukunftsweisende Machine-Learning-Modelle – insbesondere für spannende Forecasting-Cases – erfolgreich produktiv.
Mit Deiner Expertise in modernen Cloud- und Big-Data-Technologien sorgst du für Skalierbarkeit und reibungslose Deployments (MLOps/DevOps).
In unseren agilen, interdisziplinären Teams bist du nicht nur ein Macher, sondern auch ein geschätzter Kommunikator, der komplexe Daten-Szenarien für unsere Stakeholder greifbar macht.
Deine Aufgaben:
- Du entwirfst und entwickelst Optimierungsalgorithmen sowie Machine-Learning-Modelle für unsere Bedarfsprognosen und treibst so die Optimierung unserer Supply Chain voran.
- Du begleitest analytische Anwendungen von der ersten Idee bis hin zur erfolgreichen Produktion und stellst dabei unsere hohen Qualitätsstandards sicher.
- Du betreust und verbesserst KI-gestützte Produkte, die direkten und spürbaren Einfluss auf unsere Geschäftsabläufe haben.
- Du entwickelst und pflegst essenzielle Software-Tools und Frameworks für das Deployment und Monitoring von KI-Modellen im Live-Betrieb.
- In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers integrierst du innovative KI-Lösungen nahtlos in unsere bestehenden Systeme und Workflows.
- Du hast das Talent, komplexe technische Konzepte und Ergebnisse klar und verständlich auf den Punkt zu bringen – sowohl für dein Tech-Team als auch für unsere Fachbereiche.
Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Gruppe
Kontaktperson:
Schwarz Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein Verständnis für sauberen und wartbaren Code.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie während des Gesprächs zu präsentieren. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil – und wir wissen, dass praktische Erfahrung zählt!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer for AI Forecasting (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Eine persönliche Note in deinem Anschreiben macht einen großen Unterschied. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Software Engineer für AI Forecasting interessierst und was dich an unserer Mission begeistert.
Betone deine technischen Skills: Wir suchen nach jemandem mit soliden Kenntnissen in Python und Cloud-Technologien. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Distributed-Computing-Frameworks und KI/ML-Systemen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast!
Sei präzise und strukturiert: Eine klare Struktur in deiner Bewerbung hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So bleibt alles schön lesbar!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Gruppe vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die spezifischen Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Das umfasst Python, Kubernetes, Apache Spark und Cloud-Provider wie GCP oder Azure. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen damit.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit KI/ML-Systemen oder Cloud-Native-Anwendungen zu tun haben. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu erläutern, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern.
✨Verstehe die Rolle des Unternehmens
Informiere dich über die Schwarz Gruppe und deren digitale Transformation. Verstehe, wie deine Rolle als Software Engineer für AI Forecasting zur Erreichung ihrer Ziele beiträgt. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für das Unternehmen und hilft dir, relevante Fragen zu stellen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, sowohl im Interview als auch später im Job erfolgreich zu sein.