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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Produkte im Bereich Health & Performance mit KI und Datenanalyse.
- Arbeitgeber: Schwarz IT betreut die digitale Infrastruktur der Schwarz Gruppe und bietet spannende IT-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und arbeite in einem dynamischen, agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in (Medizin-) Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in Data Science und Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und bring deine Ideen ein!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
Für unsere internen und externen Partner entwickeln wir innovative agentenbasierte Lösungen im Bereich Health & Performance. Dazu benötigen wir Dich, um aus vielfältigen Gesundheits- und Leistungsdaten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz transformative und interoperable Produkte zu bauen.
Deine Aufgaben
- Du gestaltest und entwickelst innovative Produkte für Health & Performance. Dazu gewinnst Du aus einer Vielzahl strukturierter und unstrukturierter Daten neue Erkenntnisse und entwickelst Modelle, um individualisierte Handlungsempfehlungen zu treffen
- Du verstehst es, mit medizinischen und sportwissenschaftlichen Daten umzugehen, diese zu interpretieren und sie interoperabel weiterzuverarbeiten
- Du bringst analytische Anwendungen vom Proof-of-Concept bis in die Produktion und stellst deren Qualität und Zukunftsfähigkeit sicher
- Du arbeitest in interdisziplinären agilen Teams mit AI-Engineers, Product Ownern und Fachbereichen und unterstützt diese mit Deiner Expertise
- Du agierst als Coach und Mentor für Teamkollegen mit dem Gespür dafür, technische Probleme zu analysieren und zu beheben
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Medizin-) Informatik, eines vergleichbaren Studiums oder eine vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung, idealerweise im Kontext der interoperablen Nutzung von medizinischen Daten
- Sehr gutes Wissen im Bereich Data Engineering von medizinischen und Leistungsdaten
- Sehr gutes Wissen im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz
- Erfahrung in der Softwareentwicklung, z.B. mit Python oder C/C++ im Helath, Performance oder AI-Umfeld und idealerweise in der Produktivsetzung von Softwareprodukten
- Freude an schneller agiler Entwicklung innovativer Produkte; unternehmerisches Mindset
- Praktische Kenntnisse in der Architektur von Anwendungen und im Softwareentwicklungszyklus
- Analytische Fähigkeiten, Selbständigkeit und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Englischkenntnisse, bevorzugt gute Deutschkenntnisse
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Schwarz Dienstleistung KG
- Jana Scherer
- Referenz-Nr. 46579 Stiftsbergstraße 1
- 74172 Neckarsulm
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist/ Medizininformatiker Health & Performance (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz IT KG
Kontaktperson:
Schwarz IT KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist/ Medizininformatiker Health & Performance (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Performance-Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Medizininformatik. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Fachwissen zu vertiefen und gleichzeitig dein Interesse an der Branche zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, C/C++ und Data Engineering auffrischst. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von Modellen, die auf medizinischen Daten basieren, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit in deinem Netzwerk. Teile Beispiele von Projekten, bei denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um deine Rolle als Coach und Mentor zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist/ Medizininformatiker Health & Performance (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist/Medizininformatiker erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Schwarz IT deutlich macht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Science und medizinische Daten dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten im Umgang mit medizinischen und sportwissenschaftlichen Daten demonstrieren. Zeige, wie du analytische Modelle entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz IT KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Schwarz IT und deren Projekte im Bereich Health & Performance. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Medizininformatik demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Arbeit in interdisziplinären agilen Teams wichtig ist, betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen. Erkläre, wie du als Coach und Mentor für Teamkollegen fungiert hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach dem weiteren Verlauf des Auswahlprozesses fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
