Auf einen Blick
- Aufgaben: Du bist der Datenprofi, der Lösungen für spannende Herausforderungen findet.
- Arbeitgeber: Die Schwarz IT KG ist der zentrale IT-Dienstleister für Kaufland und Lidl.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Projekte und ein dynamisches Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative BI-Lösungen und arbeite in einem agilen Umfeld mit echten Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung mit Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen Teamplayer, die für Daten und Technik brennen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Consultant Business Intelligence / Data & Analytics Standort: Heilbronn Abteilung / Bereich: IT – BI, AI & Data Level: Berufserfahrene Referenznummer: 46798-de_DE Die Schwarz IT KG ist als zentraler IT-Dienstleister für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Damit erbringt die Schwarz IT sowohl für Kaufland und Lidl als auch für die Schwarz Dienstleistung KG IT-Dienstleistungen. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen. Deine Aufgaben Du bist Sparringspartner (m/w/d), wenn es um Daten und ihre Darstellung geht Du baust Brücken aus Daten zwischen Silos, Fachbereichen und in der IT Du siehst in Problemen Chancen für neue Lösungen Du arbeitest in agilen internationalen Projekt- und Solution-Teams Du konzipierst und begleitest die Entwicklung von BI-Lösungen, die die Schwarz Gruppe weiterbringen Du übernimmst Verantwortung für deine Produkte, hältst sie am Laufen und entwickelst sie weiter Dein Profil Du machst den ersten Schritt, weil du weißt, dass viele kleine Schritte zum Ziel führen Du bist durch und durch Teamplayer Du brennst für Daten, Technik und Themen innerhalb der Supply-Chain und Logistik des Handels Du hast schon Erfahrungen mit Microsoft Azure oder Google Cloud Platform, SQL-Datenbanken (z. B. BigQuery, Snowflake) und BI-Tools wie (Micro)Strategy. Dein bisheriges Wissen bringst du aus einem Studium der (Wirtschafts-)lnformatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Ausbildung mit Berufserfahrung mit Du verfügst über fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse für die Kommunikation in Meetings und mit verschiedenen Fachbereichen und Entwicklern Dein Ansprechpartner Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Consultant Business & Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz IT
Kontaktperson:
Schwarz IT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Business & Data Analytics (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Business Intelligence und Data Analytics beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Fachwissen vertiefen
Halte dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und BI auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Kenntnisse in Microsoft Azure, Google Cloud Platform und BI-Tools zu erweitern.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder in Praktika, die dir helfen, praktische Erfahrungen mit SQL-Datenbanken und BI-Lösungen zu sammeln. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten in der Praxis.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf typische Interviewfragen im Bereich Business Analytics vor. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Business & Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Schwarz IT KG und ihre Dienstleistungen. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen für die Position zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle als Consultant Business & Data Analytics wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Microsoft Azure, Google Cloud Platform und BI-Tools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Schwarz IT KG passen. Gehe auf deine Leidenschaft für Daten und Technik ein.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch klar und fehlerfrei sind, da dies für die Kommunikation in Meetings wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz IT vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensstruktur
Informiere dich über die Schwarz IT KG und deren Rolle als zentraler IT-Dienstleister. Verstehe, wie sie Kaufland und Lidl unterstützen und welche spezifischen Herausforderungen in der Datenanalyse und BI-Lösungen bestehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du erfolgreich mit Daten gearbeitet hast. Zeige, wie du Probleme identifiziert und Lösungen entwickelt hast, um deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit für diese Position entscheidend ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in internationalen und agilen Teams zeigen. Betone, wie du als Sparringspartner fungiert hast und wie du zur Teamentwicklung beigetragen hast.
✨Technische Kenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Microsoft Azure, Google Cloud Platform, SQL-Datenbanken und BI-Tools klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu erläutern.