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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implement powerful data pipelines and design sustainable ETL solutions.
- Arbeitgeber: Join Schwarz IT, the backbone of digital infrastructure for the Schwarz Group.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a dynamic work environment with opportunities for innovation and professional growth.
- Warum dieser Job: Be part of exciting projects that shape the future of data management.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in (Business) Informatics or related field; experience with ETL tools required.
- Andere Informationen: Fluent in German and English? We want you on our team!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer
- Standort: Heilbronn
- Abteilung / Bereich: IT – BI, AI & Data
- Level: Berufserfahrene
- Referenznummer: 44460-de_DE
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
Deine Aufgaben
- Du implementierst leistungsstarke Data Pipelines mit modernsten Technologien der Marktführer wie Ab Initio, Google, STACKIT und Snowflake
- Du erhältst Einblicke in die Geschäftsprozesse aller Sparten der Unternehmen der Schwarz Gruppe und beschäftigst dich mit Daten, die weit über den reinen Einsatz im BI Umfeld hinausragen
- Du designst nachhaltige ETL- / Backend-Lösungen in Cloud- & On-Premise-Architekturen
- Du übernimmst Verantwortung für die von dir erstellten Prozesse und sorgst für eine hohe Softwarequalität der Applikationen
- Du erarbeitest leistungsstarke ETL-Prozesse in innovativen Projekten
- Mit deinen Entwicklungen ermöglichst du die Versorgung des zentralen Data Lakehouses der Unternehmen der Schwarz Gruppe und arbeitest mit uns an der Datendrehscheibe von morgen
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung mit ETL-Tools wie Ab Initio, Kafka oder Spark
- Kenntnisse in Google Tools (DataFlow, DataProc, Data Fusion) sowie dbt und Apache Airflow von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in Datenbanktechnologien (Postgres / BigQuery / Snowflake / SQL Server)
- Vorteilhaft sind bereits vorhandene Kenntnisse im Bereich Data Lakehouse
- Technische Affinität sowie ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
- Erfahren in der Durchführung von IT-Projekten
- Sehr ausgeprägte analytische und kreative Problemlösungskompetenzen
- Schnelle Auffassungsgabe bei der Arbeit mit neuen Geschäftsprozessen
- Kommunikationsstärke sowie Freude an der Arbeit im Team
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Level in Wort und Schrift
Dein Ansprechpartner
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Schwarz Dienstleistung KG · Jana Scherer · Referenz-Nr. 44460
Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz IT
Kontaktperson:
Schwarz IT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Schwarz Gruppe oder im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Engineering, insbesondere über Ab Initio, Google Tools und Snowflake. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, diese Technologien anzuwenden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen und kreativen Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, wo du komplexe Probleme gelöst hast, und sei bereit, diese im Gespräch zu teilen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Kommunikationsstärke und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team betreffen. Das ist besonders wichtig, da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Fachbereichen erfordert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Berufserfahrung mit ETL-Tools wie Ab Initio, Kafka oder Spark. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenbanktechnologien wie Postgres, BigQuery und Snowflake klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit Google Tools oder Data Lakehouse hast, erwähne dies ebenfalls.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Schwarz IT interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der IT-Lösungen beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und innovative Projekte.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz IT vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Ab Initio, Google Tools und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von ETL-Prozessen und der Arbeit mit Datenbanken demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Analytische Fähigkeiten betonen
Da analytische Problemlösungskompetenzen gefordert sind, solltest du im Interview bereit sein, deine Herangehensweise an komplexe Probleme zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Hebe deine Erfahrungen in der Teamarbeit hervor und beschreibe, wie du effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um IT-Projekte erfolgreich umzusetzen. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, also sei bereit, dies zu demonstrieren.
