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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte und arbeite an realen AI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Schwarz IT betreut die digitale Infrastruktur der Schwarz Gruppe.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Zusammenarbeit mit Experten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Setze dein Wissen in der Praxis um und schaffe echten Mehrwert.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science, KI oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Präsentationsfähigkeiten und Eigeninitiative sind wichtig.
Standort: Heilbronn
Abteilung / Bereich: IT - BI, AI & Data
Level: Praktikum / Werkstudententätigkeit
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die gesamte Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben.
Im Rahmen eines Praktikums kannst du deine theoretischen Data Science Kenntnisse in die Praxis umzusetzen. Du arbeitest gemeinsam mit Data Scientists, Machine Learning Engineers, Data Engineers und Softwareengineers an AI-Lösungen, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen.
Deine Aufgaben
- Du begleitest die Entwicklung komplexer Datenprodukte, die Geschäftsprozesse unterstützen und unternehmerischen Mehrwert generieren.
- Du analysierst Datenquellen und beurteilst deren Einsatzrelevanz.
- Du evaluierst geeignete Data Science Ansätze und implementierst diese.
- Du generierst passende Machine Learning Features um die Modelgüte zu optimieren und validierst diese über treffende KPIs.
- Du lernst die Integration von Machine Learning Modellen in produktive Software.
- Du bereitest Ergebnisse auf und präsentierst diese vor Stakeholdern.
Dein Profil
- Du möchtest ein Praktikum im Rahmen deines Studiums mit einem Schwerpunkt in Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer themenverwandten Fachrichtung.
- Du hast eine Leidenschaft für Daten, Analytics und Künstliche Intelligenz.
- Du hast Spaß an der Programmierung und bist sicher im Umgang mit Python.
- Du hast schon erste praktische Erfahrung mit klassischen Machine Learning Anwendungsfällen.
- Du kannst dich sehr gut auf Deutsch (C1) verständigen.
- Du brennst darauf dein theoretisches Wissen an echten Use Cases zu messen und diese in die Praxis umzusetzen.
- Dich zeichnet dein hohes Maß an Eigeninitiative aus.
- Du hast keine Scheu deine Ergebnisse vor Publikum zu präsentieren.
Dein Ansprechpartner
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Schwarz Dienstleistung KG · Jana Scherer · Referenz-Nr. 44925 Stiftsbergstraße 1 · 74172 Neckarsulm
Praktikum Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d) - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: Schwarz IT
Kontaktperson:
Schwarz IT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d) - [\'Vollzeit\']
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern der Schwarz IT oder ähnlichen Unternehmen zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Praktikumsstelle geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für die Schwarz Gruppe von Nutzen sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Übung vorbereiten, die deine Fähigkeiten zeigt und die du während des Gesprächs präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen mit Machine Learning zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, bei denen du erfolgreich Daten analysiert oder Modelle implementiert hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d) - [\'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Data Science und Künstliche Intelligenz betont. Erkläre, warum du dich für das Praktikum bei Schwarz IT interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen.
Hebe praktische Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen praktischen Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Programmierung mit Python. Zeige konkrete Beispiele, wie du dein Wissen angewendet hast.
Präsentation deiner Ergebnisse: Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse und Projekte klar und überzeugend zu präsentieren. Übe, wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklären kannst, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Position ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz IT vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du dich für ein Praktikum im Bereich Machine Learning bewirbst, solltest du dich auf technische Fragen zu Data Science und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in Python und deine Fähigkeit zur Analyse von Datenquellen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die mit Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz zu tun haben. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies wird dein praktisches Wissen unter Beweis stellen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Schwarz Gruppe und deren Ziele im Bereich AI Forecasting. Wenn du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beiträgt, kannst du während des Interviews gezielte Fragen stellen und dein Interesse an der Position zeigen.
✨Zeige Eigeninitiative
Hebe deine Eigeninitiative hervor, indem du Beispiele nennst, wo du proaktiv Lösungen gefunden oder neue Ideen eingebracht hast. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur reagieren, sondern auch selbstständig denken und handeln können.
