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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Implementierung innovativer AI-Produkte und dem Finetuning von Modellen.
- Arbeitgeber: Schwarz IT ist ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden AI-Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Bereichen mit Interesse an AI-Technologien.
- Andere Informationen: Erfahrung mit Container-Technologie und Microservices ist von Vorteil.
- Du unterstützt das Team bei der Implementierung innovativer AI-Produkte wie Retrieval Augmented Generation, Text und Bildgenerierung und dem Finetuning von Large Language Modellen
- Du setzt fortschrittliche Large Language Models ein, um komplexe Probleme einfach aussehen zu lassen
- Du nutzt Container Technologie bei der Erstellung deiner Prototypen
- Du testest und integrierst Services in einer Microservice-Architektur
Schwarz IT | Werkstudent GenAI Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz IT
Kontaktperson:
Schwarz IT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Schwarz IT | Werkstudent GenAI Engineering (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der KI vertraut, insbesondere mit Retrieval Augmented Generation und Large Language Models. Zeige in Gesprächen, dass du die Trends und Technologien verstehst, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 2
Praktische Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker ist ein großer Vorteil. Überlege dir, kleine Projekte oder Prototypen zu erstellen, um deine Fähigkeiten in diesem Bereich zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Microservice-Architekturen zu sprechen. Wenn du bereits an solchen Projekten gearbeitet hast, sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für innovative AI-Produkte und wie du dazu beitragen kannst, komplexe Probleme zu lösen. Eine positive Einstellung und Begeisterung für die Technologie können einen großen Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Schwarz IT | Werkstudent GenAI Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Technologien und Konzepte verstehst, die in der Beschreibung erwähnt werden, wie z.B. Retrieval Augmented Generation und Microservice-Architektur.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit AI-Produkten, Large Language Models und Container-Technologien. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zum Erfolg des Teams beitragen können. Sei konkret und zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz IT vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Retrieval Augmented Generation und Container-Technologie. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für diese Konzepte hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Large Language Models oder Microservice-Architekturen eingesetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Teamarbeit betonen
Da du im Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
