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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze marketing campaigns and derive optimization strategies from performance data.
- Arbeitgeber: Schwarz Media delivers innovative retail media solutions for the Schwarz Group's B2B clients.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience in a dynamic environment with opportunities for growth and collaboration.
- Warum dieser Job: Join a creative team that values data-driven insights and fosters a culture of innovation.
- Gewünschte Qualifikationen: A degree in relevant fields like Marketing or Data Science, plus experience in data analysis.
- Andere Informationen: Work with cutting-edge tools like Google Analytics and Power BI in a collaborative setting.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Schwarz Media bietet als Dienstleister Retail-Media-Lösungen für die Unternehmen der Schwarz Gruppe an. Für Kunden im B2B-Umfeld Marken setzen die Kollegen von Schwarz Media Full-Funnel-Lösungen für Retail-Media-Kampagnen mit einer planbaren Erfolgsgarantie um. Dabei begleiten sie Marken und Agenturen von der durchgängigen Konzeption über die kreative Umsetzung bis hin zur aufschlussreichen Auswertung. Deine Aufgaben
- Analyse von Marketing- und Werbekampagnen: Du wertest die Performance unserer Retail Media Kampagnen mithilfe von verschiedenen KPI (z. B. CTR, Conversion Rates, ROAS) aus und leitest daraus Optimierungsmöglichkeiten, auch für zukünftige Kampagnen, ab
- Erstellung von Reports und Dashboards: Du entwickelst und visualisierst Dashboards sowie Reports zur Performance-Transparenz und bereitest diese für verschiedene Stakeholder verständlich auf
- Kundenspezifische Insights und Empfehlungen: Du arbeitest eng mit dem Vertrieb und Kampagnenmanagement zusammen, um Kundenkampagnen zu optimieren. Benchmark ist für dich auch kein Fremdwort, da du Trends und Marktentwicklungen erkennst
- Datengetriebene Entscheidungsgrundlagen: Du unterstützt bei der (Weiter)-Entwicklung neuer Strategien und identifizierst durch verschiedene Analysen innovative Wachstumschancen
- Prozessoptimierung durch Insights: Du steigerst die operative Effizienz unserer Werbeprodukte und -prozesse
Dein Profil
- Studium: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich wie Wirtschaftswissenschaften, Marketing, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung: Du bringst wertvolle Erfahrung im Marketing- oder Datenanalysebereich mit, idealerweise im digitalen Werbeumfeld oder Retail Media
- Technische Fähigkeiten: Du bist versiert im Umgang mit Analyse- und Reporting-Tools, wie Google Analytics, Power BI und Snowflake
- Werbeplattformen: Du hast Erfahrung mit datenbasierten Werbeplattformen (z. B. DSPs, AdServer) und kennst dich mit wichtigen Marketing-KPIs aus
- Analytische Fähigkeiten: Du kannst komplexe Datenmengen analysieren und in prägnante, umsetzbare Insights übersetzen
- Excel und PowerPoint: Du beherrschst Excel auf fortgeschrittenem Niveau und hast umfangreiche Erfahrung in der Datenvisualisierung mit MS PowerPoint
- Zahlenaffinität: Du hast eine starke Affinität zu Zahlen und ein tiefes Verständnis für digitale Geschäftsmodelle und Werbeprozesse
- Kommunikationsstärke: Du bist in der Lage, Daten verständlich und überzeugend zu präsentieren
- Arbeitsweise: Du arbeitest proaktiv und selbstständig und genießt die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Schwarz Dienstleistung KG Larissa Blümich Referenz-Nr. 43903
Stiftsbergstraße 1 74172 Neckarsulm
Data Insights- und Marketinganalyst (gn) Arbeitgeber: Schwarz Media
Kontaktperson:
Schwarz Media HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Insights- und Marketinganalyst (gn)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei Schwarz Media tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du aktuelle Trends im Bereich Retail Media und digitale Werbung recherchierst. Zeige, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese die Strategien von Schwarz Media beeinflussen könnten.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Praktika im Bereich Datenanalyse oder Marketing teilzunehmen, nutze diese Gelegenheiten, um deine Fähigkeiten zu erweitern und relevante Beispiele für deine Bewerbung zu sammeln.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine analytischen Fähigkeiten! Bereite einige Beispiele vor, in denen du komplexe Daten analysiert und in umsetzbare Insights übersetzt hast. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Insights- und Marketinganalyst (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Analyse- und Reporting-Tools wie Google Analytics oder Power BI anführen. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Insights übersetzt hast.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Schwarz Gruppe deutlich macht. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten zur Optimierung von Marketingkampagnen beitragen können.
Präsentiere deine Kommunikationsstärke: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervor, wie du Daten verständlich und überzeugend präsentieren kannst. Füge Beispiele hinzu, bei denen du erfolgreich mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Media vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten KPIs wie CTR, Conversion Rates und ROAS vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese in der Vergangenheit analysiert und optimiert hast.
✨Präsentiere deine Datenvisualisierungsfähigkeiten
Bereite ein Beispiel für ein Dashboard oder einen Report vor, den du erstellt hast. Zeige, wie du komplexe Daten in verständliche Insights übersetzt hast, um Stakeholder zu überzeugen.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Analyse großer Datenmengen testen. Erkläre, wie du Trends identifiziert und innovative Wachstumschancen abgeleitet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, wie du technische Informationen klar und überzeugend präsentieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit interdisziplinären Teams arbeitest, also sei bereit, deine Ideen einfach und effektiv zu kommunizieren.
