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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Big-Data-Projekte und analysiere Geschäftsprozesse.
- Arbeitgeber: Pro Projekte GmbH & Co. KG ist ein innovatives Unternehmen im Digital Solutions Bereich.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem; erste praktische Erfahrungen sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und Führerschein Klasse B erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen im Bereich Digital Solutions der Pro Projekte GmbH & Co. KG für den Standort Düsseldorf Unterstützung.
DAS MACHST DU
- Du übernimmst Verantwortung für Konzeption und Umsetzung von strategischen Projekten im Big-Data-Umfeld.
- Dazu übernimmst du (Teil-)Projektleitungsaufgaben in deinem Bereich.
- Geschäftsprozessdatenanalyse und Ableiten von Optimierungsmaßnahmen in enger Kommunikation mit den Fachbereichen unter Einsatz von neuen Technologien wie z.B. Data Mining, Big Data Analytics, Machine Learning, Computer Vision und statistischer Analytics.
- Selbständige Durchführung von statistischen Analysen auf Basis großer interner und externer, strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Einbringen eigener Ideen zur Darstellung, Umsetzung und Nutzung vorhandener Daten aus verschiedenen Datenquellen.
- Durchführung von Proof of Concept-Datenanalysen im Produktionsumfeld.
DAS LIEFERST DU
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachbereich (z. B. Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsingenieurwesen).
- Erste praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Geschäftsprozess-Datenanalysen, idealerweise in der produzierenden Industrie.
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und datenbasierten Analyseverfahren.
- Expertise im Design und der Entwicklung von IT-Lösungen, idealerweise im Big-Data-Umfeld.
- Vertrautheit mit gängigen Analytics-Modellen und Tools wie R, Python, SQL, Power BI, Tableau oder ähnlichen Anwendungen.
- Hohes Durchsetzungsvermögen und Eigeninitiative bei der Entwicklung und Umsetzung von Projekten.
- Hervorragende Problemlösungskompetenz und Fähigkeit zur Abstraktion komplexer Sachverhalte.
- Kundenorientierung sowie die Fähigkeit, zielgerichtet und eigenverantwortlich zu arbeiten.
- Reisebereitschaft und ein Führerschein der Klasse B runden Dein Profil ab.
UNSER ANGEBOT
- Vertragsart: Unbefristet
- Zu besetzen ab: sofort
- Arbeitszeit: 40 Stunden
AUF WAS WARTEST DU NOCH? Bewirb dich einfach direkt online bei der Pro Projekte GmbH & Co. KG auf jobs.schwarz-produktion.com.
Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Schwarz Produktion
Kontaktperson:
Schwarz Produktion HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Science-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen in Düsseldorf, die sich auf Big Data und Analytics konzentrieren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du im Bereich Datenanalyse durchgeführt hast. Dies kann dir helfen, deine praktischen Erfahrungen und Kenntnisse in Tools wie R, Python oder SQL zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Informiere dich über gängige Fragen und Herausforderungen, die in Data-Science-Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv! Kontaktiere aktuelle Mitarbeiter von Pro Projekte GmbH & Co. KG über soziale Medien, um mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle des Data Scientists zu erfahren. Dies zeigt dein Interesse und Engagement.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Pro Projekte GmbH & Co. KG übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und den verwendeten Tools wie R, Python oder SQL.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Rolle passen. Gehe auf deine Problemlösungskompetenz und Eigeninitiative ein.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Produktion vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Data Mining, Big Data Analytics und Machine Learning. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Kenntnisse in diesen Bereichen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Zeige Problemlösungskompetenz
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Problemlösung testen. Überlege dir, wie du komplexe Datenanalysen angegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Stelle eine enge Kommunikation mit Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele für deine Kundenorientierung und Teamarbeit parat haben. Zeige, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
