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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lead AI forecasting projects and collaborate with teams to create impactful solutions.
- Arbeitgeber: Join Schwarz IT, a key player in digital infrastructure for the Schwarz Group.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working options, health perks, and 30 vacation days per year.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team shaping AI solutions that drive real business value.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Data Science or related field; 5+ years in project management or AI development.
- Andere Informationen: Experience in agile project management and strong communication skills are essential.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
Im Bereich Artificial Intelligence (AI) entwickeln wir Datenprodukte für die gesamte Schwarz Gruppe und decken alle Aspekte der künstlichen Intelligenz ab. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben. In der Domäne Forecasting haben wir uns dabei auf Prognosen spezialisiert, die unter anderem im Supply Chain Management operativ in vielen tausend Filialen jeden Tag eingesetzt werden.
Als Domain Product Owner verantwortest Du das Zielbild und die Weiterentwicklung der AI-Domäne Forecasting. Du führst außerdem die weiteren Product Owner im Team. Gemeinsam mit Data Scientists und Software Engineers entwickelt ihr AI-Lösungen, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen.
Deine Aufgabe
- Kompetente Beratung der Fachbereiche der Sparten (z.B. Lidl, Kaufland, Schwarz Produktion) bei allen Anforderungen zum Forecasting
- Anbahnung und Umsetzung neuer Projekte
- Abschätzung des betriebswirtschaftlichen Potenzials und der technischen Komplexität von Produktanforderungen gemeinsam mit einem Entwicklerteam von AI-Experten, Vertretern der Fachbereiche und weiteren betroffenen Schnittstellen
- Verantwortung für und Pflege des Domain Product Backlogs
- Verantwortung über Kostenplanung und Tracking
- Führung von mehreren Product Ownern in der Domäne: Fachliche Führung, Personalentwicklung, Recruiting
Dein Profil
- Abgeschlossene Hochschulbildung im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung
- Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung, z.B. in der Projektleitung komplexer Software-Projekte, der Entwicklung von AI-Lösungen oder an der Schnittstelle von fachlicher Anforderung und IT; Erfahrung in disziplinarischen oder lateralen Führungsrollen wünschenswert
- Sehr gutes Prozessverständnis, Präsentationsfähigkeit und ein sicheres Auftreten in der Kommunikation mit Stakeholdern aus unterschiedlichen fachlichen und technischen Bereichen
- Erfahrung im agilen Projektmanagement von Software-Lösungen - idealerweise bereits in der Umsetzung von Forecasting- oder anderen AI-Modellen
- Technisches und analytisches Verständnis sowie ein ausgeprägtes Interesse an der Funktionsweise und Anwendung von Data Science und Machine Learning Methoden als auch aktuellen Standards der Software-Entwicklung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unser Angebot
- Onboarding: Unsere Begrüßungsveranstaltung hilft dir dabei dich zu orientieren, ebenso wie dein persönlicher Pate
- Mobilität: Nutze deinen privaten Firmenwagen, die Zuschüsse zu deinem Jobticket sowie unseren ServiceShuttle, E-Bikes oder unsere Mitfahr-App
- Flexibles Arbeiten: Da uns flexible Arbeitsweisen wichtig sind, ermöglichen wir mobiles Arbeiten an bis zu fünf Tagen pro Arbeitswoche. Zugleich sehen wir den persönlichen Kontakt und den Austausch vor Ort als weiteren wichtigen Erfolgsfaktor unserer Zusammenarbeit.
- Mindset: Offene Türen, flache Hierarchien, Duz-Kultur, Ideen willkommen
- Gesundheit: Unser Firmenfitnessstudio sowie ein Betriebsarzt, Zahnarzt und Physiotherapeuten stehen dir am Standort zur Verfügung
- Erholung: Bei uns hast du 30 Tage Urlaub im Jahr und die Möglichkeit, ein Sabbatical einzulegen.
- Sicherheit: Du profitierst von einem sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen Handelsunternehmen
Domain Product Owner Forecasting (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Domain Product Owner Forecasting (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Schwarz Gruppe arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen des Unternehmens geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Künstliche Intelligenz und Forecasting. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die in der Schwarz IT verwendet werden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen im agilen Projektmanagement zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Teams geleitet und komplexe Software-Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du mit verschiedenen Stakeholdern interagieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Domain Product Owner Forecasting (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Domain Product Owner Forecasting. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und in deinem Anschreiben deine fünfjährige relevante Berufserfahrung, insbesondere in der Projektleitung komplexer Software-Projekte und der Entwicklung von AI-Lösungen. Zeige konkrete Beispiele auf, die deine Eignung für die Position unterstreichen.
Zeige dein technisches Verständnis: Stelle sicher, dass du dein technisches und analytisches Verständnis sowie dein Interesse an Data Science und Machine Learning Methoden klar kommunizierst. Dies kann durch spezifische Projekte oder Technologien geschehen, mit denen du gearbeitet hast.
Bereite dich auf agile Methoden vor: Da Erfahrung im agilen Projektmanagement gefordert ist, solltest du deine Kenntnisse in diesem Bereich betonen. Erwähne spezifische agile Methoden, die du angewendet hast, und wie sie zum Erfolg deiner Projekte beigetragen haben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Domain Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Domain Product Owners im Bereich Forecasting vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Führung von Product Ownern und dein Wissen über AI-Lösungen zu teilen.
✨Bereite Beispiele für agile Projektmanagementmethoden vor
Da Erfahrung im agilen Projektmanagement wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich Software-Projekte geleitet hast, insbesondere im Bereich Forecasting oder AI.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorhebst, insbesondere im Umgang mit Stakeholdern aus verschiedenen Fachbereichen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklären kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Schwarz Dienstleistungen, indem du Fragen zu flachen Hierarchien, der Duz-Kultur und dem Umgang mit Ideen stellst. Dies zeigt, dass du gut ins Team passen würdest.
