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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lead AI solutions in forecasting, guiding teams to create impactful data products.
- Arbeitgeber: Join Schwarz IT, the backbone of digital infrastructure for the Schwarz Group.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working, 30 vacation days, and access to fitness facilities.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team shaping AI solutions that drive real business value.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Data Science or related field; 5+ years in project management or AI development.
- Andere Informationen: Hybrid work model with opportunities for personal growth and leadership.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Domain Product Owner Forecasting (m/w/d)
Die Schwarz IT betreut die gesamte digitale Infrastruktur und alle Softwarelösungen der Unternehmen der Schwarz Gruppe. Sie ist somit für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. Um die Fachbereiche durch IT-Lösungen optimal bei deren Geschäftsprozessen zu unterstützen, nimmt die Schwarz IT die Anforderungen der Fachbereiche in Beratungsgesprächen auf und erarbeitet gemeinsam mit diesen professionelle und leistungsfähige IT-Lösungen.
Im Bereich Artificial Intelligence (AI) entwickeln wir Datenprodukte für die gesamte Schwarz Gruppe und decken alle Aspekte der künstlichen Intelligenz ab. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben. In der Domäne Forecasting haben wir uns dabei auf Prognosen spezialisiert, die unter anderem im Supply Chain Management operativ in vielen tausend Filialen jeden Tag eingesetzt werden.
Als Domain Product Owner verantwortest Du das Zielbild und die Weiterentwicklung der AI-Domäne Forecasting. Du führst außerdem die weiteren Product Owner im Team. Gemeinsam mit Data Scientists und Software Engineers entwickelt ihr AI-Lösungen, die in einem Weltkonzern reale Mehrwerte schaffen.
Deine Aufgabe
- Kompetente Beratung der Fachbereiche der Sparten (z.B. Lidl, Kaufland, Schwarz Produktion) bei allen Anforderungen zum Forecasting
- Anbahnung und Umsetzung neuer Projekte
- Abschätzung des betriebswirtschaftlichen Potenzials und der technischen Komplexität von Produktanforderungen gemeinsam mit einem Entwicklerteam von AI-Experten, Vertretern der Fachbereiche und weiteren betroffenen Schnittstellen
- Verantwortung für und Pflege des Domain Product Backlogs
- Verantwortung über Kostenplanung und Tracking
- Führung von mehreren Product Ownern in der Domäne: Fachliche Führung, Personalentwicklung, Recruiting
Dein Profil
- Abgeschlossene Hochschulbildung im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung
- Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung, z.B. in der Projektleitung komplexer Software-Projekte, der Entwicklung von AI-Lösungen oder an der Schnittstelle von fachlicher Anforderung und IT; Erfahrung in disziplinarischen oder lateralen Führungsrollen wünschenswert
- Sehr gutes Prozessverständnis, Präsentationsfähigkeit und ein sicheres Auftreten in der Kommunikation mit Stakeholdern aus unterschiedlichen fachlichen und technischen Bereichen
- Erfahrung im agilen Projektmanagement von Software-Lösungen - idealerweise bereits in der Umsetzung von Forecasting- oder anderen AI-Modellen
- Technisches und analytisches Verständnis sowie ein ausgeprägtes Interesse an der Funktionsweise und Anwendung von Data Science und Machine Learning Methoden als auch aktuellen Standards der Software-Entwicklung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unser Angebot
- Onboarding: Unsere Begrüßungsveranstaltung hilft dir dabei dich zu orientieren, ebenso wie dein persönlicher Pate
- Mobilität: Nutze deinen privaten Firmenwagen, die Zuschüsse zu deinem Jobticket sowie unseren ServiceShuttle, E-Bikes oder unsere Mitfahr-App
- Flexibles Arbeiten: Da uns flexible Arbeitsweisen wichtig sind, ermöglichen wir mobiles Arbeiten an bis zu fünf Tagen pro Arbeitswoche. Zugleich sehen wir den persönlichen Kontakt und den Austausch vor Ort als weiteren wichtigen Erfolgsfaktor unserer Zusammenarbeit.
- Mindset: Offene Türen, flache Hierarchien, Duz-Kultur, Ideen willkommen
- Gesundheit: Unser Firmenfitnessstudio sowie ein Betriebsarzt, Zahnarzt und Physiotherapeuten stehen dir am Standort zur Verfügung
- Erholung: Bei uns hast du 30 Tage Urlaub im Jahr und die Möglichkeit, ein Sabbatical einzulegen.
- Sicherheit: Du profitierst von einem sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen Handelsunternehmen
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Domain Product Owner Forecasting (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Domain Product Owner Forecasting (m/w/d)
✨Tip Number 1
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen an die Rolle des Domain Product Owners im Bereich Forecasting. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und im Supply Chain Management, um bei Gesprächen mit dem Team und Stakeholdern kompetent auftreten zu können.
✨Tip Number 2
Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere im Bereich Data Science und AI. Besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und dein Wissen zu erweitern – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tip Number 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen im agilen Projektmanagement und in der Führung von Teams klar zu kommunizieren. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du erfolgreich Projekte geleitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Number 4
Zeige dein Interesse an der Schwarz Gruppe und deren Produkten. Recherchiere, wie Forecasting-Lösungen in ihren verschiedenen Geschäftsbereichen eingesetzt werden und bringe diese Insights in deine Gespräche ein, um zu zeigen, dass du dich mit der Unternehmensvision identifizierst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Domain Product Owner Forecasting (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure you fully understand the responsibilities of a Domain Product Owner in Forecasting. Highlight your experience in AI solutions and project management, especially in complex software projects.
Tailor Your CV: Customize your CV to reflect your relevant experience in data science, AI, and leadership roles. Emphasize your skills in agile project management and your ability to communicate with diverse stakeholders.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for AI and data science. Discuss specific projects where you've successfully led teams or implemented forecasting solutions, and how these experiences align with the company's goals.
Highlight Language Proficiency: Since the job requires very good German and English skills, make sure to mention your language proficiency clearly in your application. If you have any certifications or relevant experiences, include those as well.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Unternehmenskommunikation GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Understand the Role
Make sure you have a clear understanding of what a Domain Product Owner in Forecasting does. Familiarize yourself with the responsibilities, especially around AI solutions and stakeholder communication.
✨Showcase Your Experience
Prepare to discuss your relevant experience in project management and AI development. Highlight specific projects where you've led teams or worked on forecasting models to demonstrate your expertise.
✨Communicate Effectively
Since the role involves consulting with various departments, practice articulating complex technical concepts in a way that non-technical stakeholders can understand. This will showcase your presentation skills.
✨Be Ready for Agile Discussions
Brush up on agile project management principles, as this is crucial for the role. Be prepared to discuss how you've implemented agile methodologies in past projects, particularly in software development.