Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe technische Audits von KI-Lösungen und entwickle eigene Analysetools.
- Unternehmen: Innovatives Team der Schwarz Gruppe mit Fokus auf KI und Risikobewertung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Einsätze.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Revision und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Einleitungstext
Mit einem Team, das täglich den Unterschied macht, stärken wir den Mitarbeitenden der Unternehmen der Schwarz Gruppe den Rücken.
Unser Arbeitsalltag ist geprägt von abwechslungsreichen Aufgaben sowie vielfältigen Bereichen und unendlichen Möglichkeiten.
Was unsere 4.000 Mitarbeitenden miteinander teilen, sind die Leidenschaft und das Engagement bei ihrer täglichen Arbeit. #Team SCOS
Wir sind bereit den nächsten Schritt zu gehen - bist du dabei? Where Excellence Works.
Unser spezialisiertes KI-Audit-Team kombiniert Deep-Tech mit strategischer
Risikobewertung: Wir prüfen nicht nur komplexe KI-Entwicklungsprozesse, generative Multi-Agenten-Systeme und Datenpipelines, sondern entwickeln auch eigene State-of-the-Art-KI-Tools für die Revision von morgen.
- Deine Aufgaben
- Technische Deep-Dives & Systemprüfungen: Du führst fundierte technische Audits von generativen KI-Lösungen, LLM-Pipelines, autonomen Multi-Agenten-Systemen und klassischen Data-Science-Produkten innerhalb der Unternehmen der Schwarz Gruppe durch.
- Code- & Architekturanalysen: Du prüfst Quellcode, Systemarchitekturen und Prompt-Strategien auf Herz und Nieren.
Dein Fokus liegt auf Security, Performance und Systemrobustheit (u. a.
Vermeidung von Halluzinationen, Jailbreaks, Bias und Data Leakage).
- Eigenentwicklung von Evaluierungs-Frameworks: Du konzipierst, programmierst und optimierst eigene KI-gestützte Analysetools und Evaluierungs-Frameworks für Revisionsprozesse unter Einsatz modernster Data-Science-Verfahren.
- Process Intelligence & Workflow-Audits: Du analysierst komplexe Geschäftsprozesse und KI-getriebene Workflows mittels BI- und Process-Mining-Tools (z.
Celonis), um Anomalien und Effizienzpotenziale aufzudecken.
- Technisches Sparring & internationale Einsätze: Du begleitest Revisionsprojekte im In- und Ausland und berätst als technischer Sparringspartner das Management und Entwicklerteams auf Augenhöhe.
- Dein Profil
- Akademischer Hintergrund & Berufserfahrung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder in der technischen IT-Revision mit.
- Tech-Stack (Python & Spark): Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in verteilten Datensystemen mit Spark.
Du besitzt fundierte Praxiserfahrung mit dem LLM-Ökosystem (z.
Lang Chain, Llama Index, Vektordatenbanken) und gängigen Machine-Learning-Frameworks (z.
Scikit-Learn, Py Torch).
- Software Engineering & LLMOps: Du beherrschst Best Practices des Softwareentwicklungszyklus, Continuous Delivery (CI/CD), verteilte Cloud-Systeme sowie moderne MLOps- und LLMOps-Konzepte – inklusive des Testings von nicht-deterministischer KI.
- Governance & Risikobewertung: Fundierte Kenntnisse in Revisionsmethoden, Risikobewertungen (AI-Security, Data Privacy) und Governance-Frameworks (z.
EU AI Act) sind wünschenswert.
Du besitzt einen geschulten Blick für architektonische und sicherheitsrelevante Schwachstellen.
- Sprachkompetenz & Arbeitsweise: Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind für die Prüfungs- und Beratungsberichte zwingend erforderlich; gute Englischkenntnisse runden dein Profil für den internationalen Austausch ab.
Du arbeitest analytisch, eigeninitiativ und lösungsorientiert.
(Senior) Machine Learning / AI Systems Auditor (m/w/d) Arbeitgeber: SchwarzCorporateSolutions
Als Bauzeichner im Hochbau (w/m/d) bei uns in Neckarsulm erwartet dich ein innovatives und nachhaltiges Arbeitsumfeld, in dem du spannende Bau- und Immobilienprojekte von der Planung bis zur Umsetzung begleiten kannst. Wir legen großen Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub, bieten dir zahlreiche Gesundheitsangebote und unterstützen deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Team, das Vielfalt schätzt und kreative Ideen fördert.
Kontaktdaten:
SchwarzCorporateSolutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Machine Learning / AI Systems Auditor (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei SchwarzCorporateSolutions anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Machine Learning / AI Systems Auditor (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei SchwarzCorporateSolutions vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Machine Learning / AI Systems Auditor (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei SchwarzCorporateSolutions klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SchwarzCorporateSolutions vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
