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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite in einem dynamischen Team an spannenden Datenprojekten und entwickle Machine-Learning-Modelle.
- Arbeitgeber: SBB, ein innovatives Unternehmen im Bereich Mobilität und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Einblicke in die Bahnindustrie.
- Andere Informationen: Engagiere dich in der Data Science Community und erlebe spannende Besichtigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit Daten und KI und lerne von Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in MINT, gute Programmierkenntnisse und Erfahrung in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das kannst du bewegen.
In drei sechsmonatigen Förderstellen arbeitest du als integriertes Teammitglied von IT- und Datenteams an unterschiedlichen Herausforderungen der SBB. Dabei lernst du, wie man Daten gewinnbringend aufbereiten und einsetzen kann - sei es als Datenprodukt, gezielte Auswertung oder Machine-Learning-Modell. Mit einem modernen Cloud Data Warehouse Stack bereitest du Daten aus verschiedenen Datenquellen zu nutzbaren Datenprodukten auf. Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und begleitest diese von der Prototyp-Phase bis hin zu möglichen produktiven Einsätzen (MLOps). Als technische Ansprechperson arbeitest du eng mit Fachbereichen zusammen, analysierst AI-Anwendungsfälle und unterstützt beim Erwartungsmanagement in Bezug auf Machbarkeit, Nutzen und Reifegrad von AI-Lösungen. Du treibst das Verständnis für das Potenzial von Daten im Unternehmen aktiv voran, indem du dich beispielsweise in der Data Science Community engagierst oder Schulungen zu Daten und AI gestaltest und durchführst. Dank verschiedener Weiterbildungen und Besichtigungen (zum Beispiel von Kraftwerken oder Rangierbahnhöfen) entwickelst du ein Verständnis für das komplexe System Bahn. Dies erlaubt dir, die verschiedenen Zusammenhänge zu verstehen und mit deinem technischen Wissen die richtigen fachlichen Herausforderungen zu lösen.
Das bringst du mit.
- Durch hohe Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft zeichnest du dich aus.
- Du verfügst über ein starkes analytisches Denkvermögen und kannst aus Daten fundierte Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen ableiten.
- Als Teamplayer:in mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und einer Faszination für die Mobilität freust du dich, immer wieder neue Herausforderungen anzunehmen und dich in verschiedene Teams einzuarbeiten.
- Einen Hochschulabschluss (Uni, FH, Bachelor/Master) in einem MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik), Volkswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik bringst du mit.
- Du hast gute Programmierkenntnisse und bringst Erfahrung in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning mit.
- Idealerweise bist du mit dem Data-Science-Stack von Python vertraut (pandas, numpy, PyTorch / TensorFlow / JAX, scikit-learn etc.).
- Erfahrungen mit Git, Docker und CI/CD sind sehr gewünscht.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und gute Englischkenntnisse (B1) bringst du für diese Funktion mit.
Career Starter Data Science, 60-100%, Bern Zur Jobbeschreibung Arbeitgeber: Schweizerische Bundesbahnen SBB
Kontaktperson:
Schweizerische Bundesbahnen SBB HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Career Starter Data Science, 60-100%, Bern Zur Jobbeschreibung
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenanalyse und Machine Learning übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Beispiele aus deinen Projekten teilen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig deine Leidenschaft für Daten! Teile deine eigenen Projekte oder Analysen auf GitHub oder in Blogs. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Anschreiben individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Career Starter Data Science, 60-100%, Bern Zur Jobbeschreibung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns von konkreten Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie sie zu den Aufgaben bei uns passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt an die richtigen Leute gelangen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Bundesbahnen SBB vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der SBB und den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich Data Science und über die Technologien, die verwendet werden. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamplayer-Qualitäten unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone deine Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in technischen Diskussionen.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Die SBB bietet verschiedene Weiterbildungen an. Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung, indem du nach Schulungen oder Programmen fragst, die dir helfen könnten, deine Fähigkeiten weiter auszubauen und dich in der Data Science Community zu engagieren.