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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite in einem dynamischen Team an spannenden Datenprojekten und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Arbeitgeber: SBB, ein führendes Unternehmen im Bereich Mobilität und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Einblicke in die Bahnindustrie.
- Andere Informationen: Engagiere dich in der Data Science Community und erlebe spannende Besichtigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit Daten und KI und lerne von Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in MINT, gute Programmierkenntnisse und Teamfähigkeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das kannst du bewegen.
In drei sechsmonatigen Förderstellen arbeitest du als integriertes Teammitglied von IT- und Datenteams an unterschiedlichen Herausforderungen der SBB. Dabei lernst du, wie man Daten gewinnbringend aufbereiten und einsetzen kann - sei es als Datenprodukt, gezielte Auswertung oder Machine-Learning-Modell. Mit einem modernen Cloud Data Warehouse Stack bereitest du Daten aus verschiedenen Datenquellen zu nutzbaren Datenprodukten auf. Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und begleitest diese von der Prototyp-Phase bis hin zu möglichen produktiven Einsätzen (MLOps). Als technische Ansprechperson arbeitest du eng mit Fachbereichen zusammen, analysierst AI-Anwendungsfälle und unterstützt beim Erwartungsmanagement in Bezug auf Machbarkeit, Nutzen und Reifegrad von AI-Lösungen. Du treibst das Verständnis für das Potenzial von Daten im Unternehmen aktiv voran, indem du dich beispielsweise in der Data Science Community engagierst oder Schulungen zu Daten und AI gestaltest und durchführst. Dank verschiedener Weiterbildungen und Besichtigungen (zum Beispiel von Kraftwerken oder Rangierbahnhöfen) entwickelst du ein Verständnis für das komplexe System Bahn. Dies erlaubt dir, die verschiedenen Zusammenhänge zu verstehen und mit deinem technischen Wissen die richtigen fachlichen Herausforderungen zu lösen.
Das bringst du mit.
- Durch hohe Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft zeichnest du dich aus.
- Du verfügst über ein starkes analytisches Denkvermögen und kannst aus Daten fundierte Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen ableiten.
- Als Teamplayer:in mit ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten und einer Faszination für die Mobilität freust du dich, immer wieder neue Herausforderungen anzunehmen und dich in verschiedene Teams einzuarbeiten.
- Einen Hochschulabschluss (Uni, FH, Bachelor/Master) in einem MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik), Volkswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik bringst du mit.
- Du hast gute Programmierkenntnisse und bringst Erfahrung in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning mit. Idealerweise bist du mit dem Data-Science-Stack von Python vertraut (pandas, numpy, PyTorch / TensorFlow / JAX, scikit-learn etc.). Erfahrungen mit Git, Docker und CI/CD sind sehr gewünscht.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und gute Englischkenntnisse (B1) bringst du für diese Funktion mit.
Career Starter Data Science (m/w/d), 60-100%, Bern Zur Jobbeschreibung Arbeitgeber: Schweizerische Bundesbahnen SBB
Kontaktperson:
Schweizerische Bundesbahnen SBB HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Career Starter Data Science (m/w/d), 60-100%, Bern Zur Jobbeschreibung
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenanalyse und Machine Learning übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig deine Leidenschaft für das Thema! Teile deine Projekte oder Beiträge zur Data Science Community auf sozialen Medien oder in Blogs. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwendest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die neuesten Stellenangebote im Blick hast. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Career Starter Data Science (m/w/d), 60-100%, Bern Zur Jobbeschreibung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stell sicher, dass du deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten klar mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeig uns, wie du mit deinen Kenntnissen im Data Science-Bereich einen Mehrwert für unser Team schaffen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Bundesbahnen SBB vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der SBB und den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich Data Science und über die Technologien, die verwendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Machine Learning. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den Teamstrukturen, den verwendeten Technologien oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Erkläre technische Konzepte so, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen können. Das ist besonders wichtig, da du als technische Ansprechperson agieren wirst.