Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und unterstütze datenbasierte Entscheidungen im Immobilienbereich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Immobilienbranche mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienanalyse mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das kannst du bewegen. Als Data Engineer Immobilien entwickelst du belastbare Datenpipelines auf einer Cloud Datenplattform mit Snowflake als Backend und leistest damit einen spürbaren Beitrag zu datenbasierten Entscheidungen im Immobilienbereich. Du übernimmst Design, Weiterentwicklung, Test und Dokumentation von Datenprodukten gemeinsam mit dem Business und sorgst für eine zuverlässige Umsetzung in den Betrieb. Durch die Anbindung von Quell- und Zielsystemen wie REST APIs, Kafka und SAP ermöglichst du neue Auswertungen und Reports und stellst bestehende Analysen langfristig sicher. Mit automatisierten CI/CD Pipelines in Azure sicherst du den stabilen Betrieb bestehender ETL-Prozesse und reduzierst manuelle Aufwände durch Standardisierung. Indem du unsere analytische Plattform in Microsoft Azure weiter ausbaust und Wissen im Team teilst, hebst du Standards und Qualität auf das nächste Niveau.
Das bringst du mit. Mit einer strukturierten und lösungsorientierten Arbeitsweise sowie hoher Sozialkompetenz überzeugst du und analytisches sowie konzeptionelles Denken verbindest du mit klarer Kommunikation. Ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung bringst du mit und du kennst die Zusammenarbeit im agilen Umfeld mit Scrum und SAFe. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling bringst du mit, arbeitest produktiv mit SQL und beherrschst mindestens eine Programmiersprache, idealerweise Python. In ETL-Prozessen und im Betrieb moderner Datenplattformen mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake bist du geübt und setzt aktuelle CI/CD Prozesse sicher ein. In der AI-basierten Softwareentwicklung hast du Erfahrung und du verfügst über Kenntnisse in Cloud Computing, idealerweise Azure, sowie im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement, idealerweise Microsoft Entra ID. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) bringst du mit und du verfügst über gute Kenntnisse in Englisch oder einer weiteren Landessprache (mindestens B2).
Data Engineer Immobilien (m/w/d), 60-80%, Bern / Work Smart Zur Jobbeschreibung Arbeitgeber: Schweizerische Bundesbahnen SBB
Als Arbeitgeber in Bern bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf datenbasierte Entscheidungen im Immobilienbereich fokussiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Wissensaustausch, während wir dir durch gezielte Weiterbildungsangebote und flexible Arbeitsmodelle helfen, deine beruflichen Ziele zu erreichen. Mit modernsten Technologien und einem starken Fokus auf Automatisierung und Qualitätssicherung bieten wir dir die Chance, an spannenden Projekten mitzuwirken und deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
Kontaktdaten:
Schweizerische Bundesbahnen SBB Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Immobilien- und Data Engineering-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Präsentiere deine Projekte!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Cloud-Technologien zeigt. So kannst du im Gespräch direkt beweisen, was du drauf hast und wie du das Team unterstützen kannst.
✨Sei proaktiv im Interview!
Stell Fragen über die aktuellen Herausforderungen im Unternehmen und bringe eigene Ideen ein, wie du diese mit deinen Skills lösen könntest. Das zeigt dein Engagement und deine Problemlösungsfähigkeiten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar mit der Stelle verknüpfst. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse im Data Engineering direkt auf die Anforderungen der Position passen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Bundesbahnen SBB vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, Azure und ETL-Prozesse. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können. Das wird dir helfen, im Team gut zu arbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team die agile Methodik umsetzt.
