Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Datenpipelines und entwickle innovative Datenlösungen auf unserer Enterprise Analytics Plattform.
- Unternehmen: SBB, ein fortschrittlicher Arbeitgeber mit flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Kostenloses GA, vergünstigtes Reisen für die Familie und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Lohngleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in cloudbasierten Datenplattformen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
In dieser spannenden Rolle baust du Datenpipelines auf, betreibst und entwickelst sie weiter auf der Enterprise Analytics Plattform der SBB, die Batch- und Streaming-Ansätze vereint. Unterschiedlichste Datenquellen integrierst du via APIs/Kafka und ermöglichst damit Analysen, Dashboards sowie vorausschauende Wartung. Datenprodukte und semantische Modelle gestaltest du auf Snowflake und Power BI.
Du entwickelst RAMSI weiter – von der Webanwendung (Java Spring Boot/Angular) über Reports bis hin zu Dashboards für unsere Fachspezialist:innen. In enger Zusammenarbeit mit dem Business nimmst du Anforderungen auf und sorgst für nachhaltige Lösungen im Betrieb. Dein Wissen und deine Erfahrung teilst du im Team und trägst zur fachlichen Weiterentwicklung bei.
Starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung mit der Bereitschaft, gemeinsam mit unseren Fachspezialist:innen konkrete Lösungen zu erarbeiten und die fachliche Entwicklung anderer Dateningenieur:innen zu fördern. Agile, selbständige und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Verlässlichkeit und Bereitschaft, Verantwortung für die Qualität und Nachhaltigkeit technischer Lösungen zu übernehmen.
Mehrjährige praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau, der Entwicklung und dem Betrieb cloudbasierter Datenplattformen mit modernem Data Stack (ETL/ELT, Data Warehouses, Streaming, Orchestrierung – z. B. Snowflake, DBT, Helm, Argo Workflows, Kafka). Fähigkeit, skalierbare und kosteneffiziente Datenarchitekturen zu entwerfen und Trade-offs zwischen Latenz, Konsistenz und Kosten kritisch zu beurteilen. Erfahrung in Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Modelle) und Reporting mit Power BI, fortgeschrittene SQL-Kenntnisse sowie Kenntnisse zur Abfrageleistungsoptimierung. Software-Engineering-Fähigkeiten in Python, inklusive Tests, CI/CD, Packaging- und Deployment-Best-Practices.
Wir haben ein faires und fortschrittliches Lohnsystem und setzen uns aktiv für Lohngleichheit ein. Diese Stelle befindet sich im Anforderungsniveau K, Regionalzulage Stufe 1.
Wo immer möglich setzen wir auf flexible Arbeitszeiten und moderne Arbeitszeitmodelle. Darüber hinaus sind wir als Arbeitgeberin auch flexibel, wenn es darum geht, dein Berufsleben mit deinem Privatleben in Einklang zu bringen.
Wir fördern unsere Mitarbeitenden entlang ihren persönlichen Bedürfnissen und Ambitionen. Dafür stellen wir ein breites Angebot an fach- und bereichsübergreifenden Weiterbildungsangeboten zur Verfügung. An ausgewählten externen Weiterbildungen, beteiligen wir uns finanziell und zeitlich.
Data Engineer (m/w/d) - Asset Management Infrastrukturanlagen Arbeitgeber: Schweizerische Bundesbahnen SBB
Die SBB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als SAP Consultant Invoice-to-Pay in Bern die Möglichkeit bietet, in einem agilen Team an innovativen Lösungen für die Rechnungsabwicklung zu arbeiten. Mit einem fairen und transparenten Lohnsystem sowie einem starken Fokus auf Lohngleichheit fördert die SBB eine positive Arbeitskultur, in der deine berufliche Weiterentwicklung und individuelle Stärken geschätzt werden. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen und einer inspirierenden Umgebung, die es dir ermöglicht, die Schweiz aktiv mitzugestalten.
Kontaktdaten:
Schweizerische Bundesbahnen SBB Recruiting-Team
