Data Science Trainee: ML, Data Products & Cloud
Data Science Trainee: ML, Data Products & Cloud

Data Science Trainee: ML, Data Products & Cloud

Bern Trainee 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Go Premium
Schweizerische Bundesbahnen SBB

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle und analysiere AI-Anwendungsfälle im interdisziplinären Team.
  • Arbeitgeber: Die Schweizerischen Bundesbahnen SBB, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
  • Mitarbeitervorteile: Weiterbildungsmöglichkeiten und Einblicke in die spannende Welt der Bahn.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und echten Datenprojekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in MINT oder Wirtschaftsinformatik sowie Programmier- und Kommunikationsfähigkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

Die Schweizerischen Bundesbahnen SBB suchen motivierte Absolventen in Bern für eine Stelle im Bereich Datenwissenschaft. In dieser Position arbeiten Sie in einem interdisziplinären Team, entwickeln Machine Learning Modelle und analysieren AI-Anwendungsfälle.

Ein Hochschulabschluss in einem MINT-Bereich oder Wirtschaftsinformatik ist erforderlich, ebenso wie Kommunikations- und Programmierfähigkeiten sowie Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse. Die Stelle erfordert sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

SBB bietet Weiterbildungsmöglichkeiten und einen Einblick in die Welt der Bahn.

Data Science Trainee: ML, Data Products & Cloud Arbeitgeber: Schweizerische Bundesbahnen SBB

Die Schweizerischen Bundesbahnen SBB sind ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Bern nicht nur ein dynamisches und interdisziplinäres Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten zur Förderung ihrer beruflichen Entwicklung. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und Innovation, was es den Trainees ermöglicht, an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zu arbeiten und dabei einen wertvollen Beitrag zur Zukunft des Bahnverkehrs zu leisten.
Schweizerische Bundesbahnen SBB

Kontaktperson:

Schweizerische Bundesbahnen SBB HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Science Trainee: ML, Data Products & Cloud

Tipp Nummer 1

Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenwissenschaft vertraut! Zeig in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch weißt, was aktuell in der Branche abgeht. Das beeindruckt die Recruiter und zeigt dein Engagement.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du im Bereich Machine Learning und Datenanalyse arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen und bereit sein, deine Ansätze zu erklären. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklärst – das kommt immer gut an!

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich über aktuelle Entwicklungen auszutauschen. Oft erfährt man so von Stellenangeboten, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Außerdem kannst du dich über weitere spannende Möglichkeiten bei SBB informieren und vielleicht sogar einen Einblick in die Welt der Bahn gewinnen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Trainee: ML, Data Products & Cloud

Machine Learning
Datenanalyse
Statistik
Programmierung
Kommunikationsfähigkeiten
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir die SBB und ihre Projekte genau an. Verstehe, was sie machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Beitrag leisten kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.

Zeig deine Leidenschaft!: Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für Datenwissenschaft und Machine Learning begeisterst. Deine Motivation ist uns wichtig und kann den Unterschied machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerische Bundesbahnen SBB vorbereitest

Mach dich mit den Grundlagen vertraut

Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Datenwissenschaft, insbesondere im Bereich Machine Learning, gut verstehst. Lies aktuelle Artikel oder schaue dir Tutorials an, um dein Wissen aufzufrischen und spezifische Beispiele parat zu haben.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Programmierung, Statistik und Datenanalyse. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, damit du während des Interviews selbstbewusst auftreten kannst.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Stelle gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, dass du im interdisziplinären Team arbeiten kannst.

Informiere dich über SBB und die Branche

Recherchiere die Schweizerischen Bundesbahnen und deren Projekte im Bereich Datenwissenschaft. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Bahnbranche hast und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der SBB beitragen können.

Data Science Trainee: ML, Data Products & Cloud
Schweizerische Bundesbahnen SBB
Standort: Bern
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>