Statisticien-ne 80-100%

Des milliers de chercheuses et de chercheurs soutenus par le FNS explorent la nature, la technologie et la société. Leurs résultats forment le terreau du progrès. Notre mission consiste à sélectionner les meilleures idées de recherche dans le cadre de concours nationaux. Nous nous engageons pour une place scientifique forte en Suisse et communiquons la valeur de la recherche. Faites partie de notre équipe ! Nous cherchons pour Data Team un-eStatisticien-ne 80-100% Entrée en fonction : 1er mai 2025 ou à une date à convenir. Il s\’agit d\’un poste à durée indéterminée. Vos tâches Effectuer des analyses statistiques permettant d\’obtenir des informations stratégiques et opérationnelles, dans le but d\’éclairer les décisions de politique scientifique Analyser les données du FNS collectées régulièrement sur les requêtes, les requérantes, les évaluateurstrices et les évaluations, par exemple les tendances en matière de requête, notes d\’évaluation, les taux de réussite ou les différences entre les genres ; évaluer l\’effet des nouvelles procédures d\’évaluation, par exemple l\’introduction d\’un CV narratif Contribuer à des études quantifiant la valeur et l\’impact de la recherche Créer des rapports, des et des présentations pour des publics internes et externes Consulter des collègues avec des connaissances variées sur les méthodes statistiques En tant que membre de la Data Team du FNS, effectuer des analyses de données sur des sujets divers afin de soutenir les parties prenantes internes et externes Votre profil Doctorat en statistiques ou dans un domaine étroitement lié Expérience substantielle avec les méthodes statistiques fréquentistes et bayésiennes avancées pour l\’analyse de données transversales et longitudinales, y compris les modèles de régression pour réponses binaires, ordinales et avec nombres entiers, les modèles hiérarchiques bayésiens, les méthodes MCMC (Markov Chain Monte Carlo), les modèles mixtes, les modèles de causalité Maîtrise du codage en R (tidyverse, Rmarkdown) Bonne connaissance du système de recherche universitaire suisse et international et de la politique scientifique, et intérêt pour le soutien à l\’évaluation de la science et à la politique scientifique fondée sur des données probantes Expérience dans la visualisation et la communication basée sur les données Une bonne connaissance du langage SQL, des outils permettant des flux de travail reproductibles, tels que les logiciels de contrôle de version, et des outils d\’analyse de données open source en général constitue une valeur ajoutée Capacité à travailler à la fois de manière indépendante et au sein d\’une équipe Excellente connaissance de l\’allemand ou du français ainsi que de l\’anglais Nous vous proposons Des conditions de travail modernes et flexibles Un lieu de travail central, bien desservi par les transports publics Des prestations d\’assurances sociales supérieures à la moyenne Des possibilités de formation continue ciblées Une culture d\’entreprise conviviale, avec des événements organisés régulièrement Vos personnes de contact Anne Jorstad, Chef de l\’équipe des données, +41 31 308 24 50Delia Weber, responsable du recrutement, e-mail : Nous vous remercions de votre postulation en ligne. Vous pouvez nous faire parvenir votre dossier de candidature juqu\’au 17 février 2025. jid7e23f12afr jit0104afr